Marktonderzoek voor de productie

Uit de pandemie komen te midden van grote veranderingen

De wereldwijde productiemarkt kwam uit de COVID-pandemie en werd uitgedaagd door instabiliteit in de toeleveringsketen (met als koploper een groot tekort aan halfgeleiders), stijgende vracht- en grondstofkosten, een tekort aan personeel en een steeds grotere behoefte aan digitale integraties en toegankelijkheid in alle sectoren. Bovendien is cybersecurity een grotere behoefte geworden in de sector, aangezien Amerikaanse fabrikanten de afgelopen 12 maanden melding hebben gemaakt van phishing- of ransomware-beveiligingsincidenten.

Fabrikanten zijn ondanks de aanzienlijke tegenwind door de stijgende vraag snel weer aan het opbouwen en naar verwachting zullen ze binnen enkele jaren weer terugkeren naar de productie van vóór de pandemie.

De pandemie heeft fabrikanten ertoe aangezet hun omnichannel-aanpak aan te passen en boeiende ervaringen met hun klanten te creëren. Als zodanig stuwen een proactieve focus op efficiëntie, procesverbeteringen en nieuwe technologische integraties de beste segmenten vooruit.

AI, IIoT en verbonden technologieën

Kunstmatige intelligentie en het Industrial Internet of Things (IoT) zijn echt gepromoveerd van buzzwords tot een geprioriteerde focus, die post-pandemische productieverbeteringen aanjaagt. Verbeterde sensordata en investeringen in het gebruik van die data via IoT, machine learning-algoritmen, predictief onderhoud en tools voor optimalisatie van de klantervaring zijn een grote drijfveer geweest voor de verbeterde efficiëntie van de productie. Voor veel sectoren zoals gezondheidszorg, detailhandel, automobielindustrie en transport zal het IIoT de betrouwbaarheid, productie en klanttevredenheid aanzienlijk verbeteren. Versnelling in de adoptie van digitale technologie zal operationele efficiëntie opschalen.

Kunstmatige intelligentie en het Industrial Internet of Things (IoT) zijn echt gepromoveerd van buzzwords tot een geprioriteerde focus, die post-pandemische productieverbeteringen aanjaagt. Verbeterde sensordata en investeringen in het gebruik van die data via IoT, machine learning-algoritmen, predictief onderhoud en tools voor optimalisatie van de klantervaring zijn een grote drijfveer geweest voor de verbeterde efficiëntie van de productie. Voor veel sectoren zoals gezondheidszorg, detailhandel, automobielindustrie en transport zal het IIoT de betrouwbaarheid, productie en klanttevredenheid aanzienlijk verbeteren.

Gegevens in verbeterde operationele efficiëntie

Multi-pronged supply chain-strategieën helpen bedrijven te beschermen tegen de enorme uitdagingen en stijgende kosten van goederen. Door bestaande en recent verbeterde data "fabrics" te benutten om de puntjes te verbinden en complexe scenario's te doorlopen, vindt u de meest efficiënte uitkomst in supply chain-gerelateerde problemen. Vooruitgang in zogenaamde "digitale supply networks" en analysesystemen helpen bij het plannen van extra reservematerialen en bieden fabrikanten meer bescherming tegen de recente instabiliteit van de supply chain.

Bovendien kunnen bestaande en aanvullende nieuwe personeelsgegevens helpen om zorgen te begrijpen, personeelsbehoud te verbeteren en de algehele werkefficiëntie te verbeteren, aangezien werken op afstand een gewenst alternatief wordt, zelfs in de productiesector.

Oplossingen voor marktonderzoek in de productiesector

SIS International Research heeft meer dan 40 jaar ervaring in marktonderzoek en strategieconsulting in de maakindustrie. Wij voeren onderzoek uit met leveranciers, fabrikanten, groothandelaren, retailpartners en andere belanghebbenden.

Wij bieden:

• Focusgroepen
• Online inzichtgemeenschappen
• Diepgaande interviews
• Online enquêtes
• Multi-country & internationaal marktonderzoek
• Markttoetreding, omvang en kansen
• Strategische en concurrentieanalyse