Wdrażanie sztucznej inteligencji (AI) w małych firmach

AI stała się czynnikiem zmieniającym zasady gry dla organizacji każdej wielkości. AI w małych firmach oferuje wyjątkową okazję do wyrównania szans poprzez zwiększenie wydajności, podejmowania decyzji i doświadczeń klientów. Ponieważ coraz więcej małych firm dostrzega potencjał AI w zakresie napędzania wzrostu i utrzymywania konkurencyjności, kluczowe staje się zrozumienie najlepszych praktyk i strategii przyjmowania AI.

Dlaczego sztuczna inteligencja jest ważna dla małych firm?

AI pomaga właścicielom małych firm być bardziej produktywnymi. AI i uczenie maszynowe pozwalają pracownikom skupić się na rozwijaniu firmy i front-endu zamiast martwić się o śledzenie, magazynowanie zamówień i uzupełnianie. AI będzie miała największy wpływ na ich działalność w przyszłym roku.

Rosnące znaczenie sztucznej inteligencji w małych firmach

W ostatnich latach AI przeszło z futurystycznego konceptu do fundamentalnego filaru nowoczesnych operacji biznesowych. Dla małych firm przyjęcie AI stało się coraz ważniejsze z kilku powodów:

• Zwiększanie konkurencyjności:W miarę jak coraz więcej dużych przedsiębiorstw przyjmuje AI, małe firmy muszą nadążać, aby nie zostać w tyle. AI może pomóc wyrównać szanse, zapewniając mniejszym organizacjom dostęp do zaawansowanych narzędzi i rozwiązań, które kiedyś były dostępne tylko dla większych firm.
• Usprawnianie operacji:Narzędzia oparte na sztucznej inteligencji mogą automatyzować powtarzalne zadania, oszczędzając cenny czas i zasoby właścicielom małych firm i ich pracownikom, którzy mogą skupić się na bardziej strategicznych i przynoszących dochód działaniach.
• Zwiększanie wydajności i produktywności:AI może zwiększyć wydajność różnych procesów biznesowych poprzez redukcję błędów ludzkich, przyspieszenie czasu reakcji i zwiększenie ogólnej produktywności. Małe firmy, które wdrażają AI, mogą uzyskać znaczną przewagę konkurencyjną nad tymi, które tego nie robią.
• Poprawa podejmowania decyzji:Analityka oparta na sztucznej inteligencji może zapewnić małym firmom cenne informacje i rekomendacje oparte na danych, co pozwoli im podejmować lepsze decyzje, pomagając im identyfikować nowe możliwości rozwoju, ograniczać ryzyko i optymalizować zasoby.
• Personalizacja doświadczeń klientów:AI w małych firmach tworzy dostosowane doświadczenia klientów, analizując zachowania użytkowników, preferencje i opinie. Może to prowadzić do zwiększonego zadowolenia klientów, lojalności i powtarzalności biznesu.
• Dostęp do niedrogich rozwiązań AI:Dzięki rosnącej dostępności narzędzi i platform AI wiele niedrogich i skalowalnych rozwiązań jest teraz dostępnych dla małych firm. Umożliwia im to przyjęcie AI bez nadwyrężania budżetu lub konieczności opracowywania złożonej infrastruktury.
• Adaptacja do zmieniającego się krajobrazu: Ponieważ oczekiwania konsumentów i dynamika rynku wciąż ewoluują, małe firmy muszą być zwinne i adaptacyjne. Sztuczna inteligencja może pomóc małym firmom wyprzedzać konkurencję, dostarczając spostrzeżeń i automatyzując zadania, które pozwalają im szybko reagować na zmieniające się warunki rynkowe.

Zalety sztucznej inteligencji w małych firmach

• Oszczędności kosztów i wydajność:Automatyzacja oparta na sztucznej inteligencji może znacznie skrócić czas i zasoby poświęcane na zadania manualne. Prowadzi to do zwiększenia wydajności, pozwalając małym firmom oszczędzać na kosztach pracy i efektywniej przydzielać zasoby.
• Lepsze podejmowanie decyzji:AI może szybko i dokładnie analizować ogromne ilości danych, dostarczając małym firmom cennych spostrzeżeń, które pomagają podejmować lepsze decyzje. Umożliwia im to identyfikację nowych możliwości, optymalizację procesów i minimalizację ryzyka.
• Ulepszona obsługa klienta: Narzędzia obsługi klienta oparte na sztucznej inteligencji, takie jak chatboty i wirtualni asystenci, mogą pomóc małym firmom zapewnić natychmiastową i spersonalizowaną obsługę swoim klientom. Sztuczna inteligencja w małych firmach może prowadzić do wyższego zadowolenia klientów, zwiększonej lojalności i poprawy wskaźników retencji klientów.
• Optymalizacja sprzedaży i marketingu:AI może pomóc małym firmom identyfikować wzorce i trendy w zachowaniach konsumentów, umożliwiając im tworzenie ukierunkowanych kampanii marketingowych i spersonalizowanych rekomendacji produktów. Może to skutkować wyższymi wskaźnikami konwersji i zwiększoną sprzedażą.
• Usprawnione operacje:AI może optymalizować różne aspekty działalności małych firm, takie jak zarządzanie zapasami, zarządzanie łańcuchem dostaw i planowanie siły roboczej. Automatyzując te procesy, małe firmy mogą poprawić ogólną wydajność i obniżyć koszty operacyjne.
• Skalowalność i wzrost: Rozwiązania AI mogą łatwo skalować się wraz z rozwojem małej firmy, co pozwala jej dostosowywać się do nowych wyzwań i możliwości. Ta elastyczność może być szczególnie korzystna dla małych firm, które chcą się rozwijać lub eksplorować nowe rynki.
  

W jaki sposób małe firmy mogą wykorzystać sztuczną inteligencję?

• Właściciele firm mogą poświęcać mniej czasu na prozaiczne zadania.
• Dane CRM można zautomatyzować za pomocą głosu i wprowadzania ręcznego. Te systemy maksymalizują wyniki generowania leadów i śledzą istotne wskaźniki sprzedaży i marketingu.
• Sztuczna inteligencja i uczenie maszynowe ulepszają bazy danych i sprawiają, że systemy POS są inteligentne i płynnie działają.
• Chatboty mogą odpowiadać na zapytania 24 godziny na dobę, 7 dni w tygodniu.
• Systemy AI znacząco usprawniają HR. Zatrudnianie i wdrażanie można zautomatyzować, generować opinie i odpowiadać na pytania.
• Dane zbierane i analizowane przez systemy sztucznej inteligencji mogą wykonywać i sugerować działania.
• Zapewnia głębsze spostrzeżenia konsumentów. Nie tylko dostarcza surowych danych, ale także dostarcza trendy, nawyki konsumentów itp.
• Dane są przejrzyste i inteligentnie zorganizowane.
• Śledzenie. (Zamówienie, fakturowanie, skanowanie stanu magazynowego, wysyłka)
• Wartościowe wskaźniki można wykorzystać w całym przedsiębiorstwie. W tym w sprzedaży, marketingu i prognozowaniu.
• Redukcja ryzyka – znacznie mniejsze jest ryzyko wystąpienia błędu ludzkiego.
• Analiza konkurencji – Naprawdę niewykorzystaną zdolnością AI jest śledzenie konkurentów. AI i scraping danych pomagają firmom śledzić dane cenowe ze stron internetowych konkurentów. Systemy mogą również informować Cię o ważnych informacjach o konkurencji, korzystając z wywiadu typu open source.
• RPA (Robotics Process Automation) może pomóc zautomatyzować procesy. Małe firmy mogą zautomatyzować procesy zamówień zakupu, planowanie spotkań i inne powtarzalne zadania, ponieważ tego rodzaju modele są w stanie usprawnić procesy.
• Wraz ze wzrostem ataków cybernetycznych i ransomware małe firmy muszą być w stanie szybko reagować. Cybersecurity AI przegląda wzorce i codzienne zachowania, aby wykrywać anomalie w systemie.
• Systemy mogą przewidywać przepływy pieniężne, powiadamiać menedżerów o opóźnieniach w płatnościach i śledzić koszty ogólne.

Kluczowe technologie AI istotne dla małych firm

Kilka technologii AI jest szczególnie istotnych dla małych firm, ponieważ można je łatwo zintegrować z ich działalnością i mają potencjał zapewnienia znaczących korzyści. Niektóre z kluczowych technologii AI obejmują:

• Uczenie maszynowe (ML): Uczenie maszynowe umożliwia komputerom uczenie się na podstawie danych i poprawę ich wydajności w czasie. Małe firmy mogą wykorzystywać ML do różnych celów, takich jak analityka predykcyjna, wykrywanie oszustw i segmentacja klientów.
• Przetwarzanie języka naturalnego (NLP):NLP to technologia AI, która umożliwia komputerom rozumienie, interpretowanie i generowanie języka ludzkiego. Małe firmy mogą używać NLP w chatbotach, analizie sentymentów i generowaniu treści, co pomaga im ulepszyć obsługę klienta i uzyskać cenne informacje z opinii klientów.
• Wizja komputerowa:Widzenie komputerowe to technologia sztucznej inteligencji, która umożliwia komputerom interpretowanie i analizowanie informacji wizualnych, takich jak obrazy i filmy. Małe firmy mogą wykorzystywać widzenie komputerowe do różnych zastosowań, w tym kontroli jakości, bezpieczeństwa i nadzoru oraz doświadczeń rozszerzonej rzeczywistości.
• Rozpoznawanie mowy:Technologia rozpoznawania mowy pozwala komputerom rozumieć i przetwarzać język mówiony. Małe firmy mogą używać tej technologii w asystentach głosowych, usługach transkrypcyjnych i aplikacjach obsługi klienta, poprawiając dostępność i wydajność.
  

Identyfikacja możliwości AI 

AI w małych firmach może być przełomem, pomagając organizacjom zwiększać wydajność, usprawniać operacje i podejmować bardziej świadome decyzje. Aby zmaksymalizować korzyści płynące z AI, małe firmy muszą zidentyfikować najbardziej istotne możliwości AI w swoich operacjach. Oto kilka kroków, które pomogą Ci odkryć możliwości AI w Twojej małej firmie:

• Oceń potencjalny wpływ sztucznej inteligencji: Oceń potencjalny wpływ AI na biznes, biorąc pod uwagę takie czynniki, jak oszczędności kosztów, zwiększona wydajność i zwiększona satysfakcja klienta. Skup się na możliwościach AI, które są zgodne z celami Twojej firmy i mają potencjał, aby przynieść namacalne korzyści.
• Poznaj istotne technologie AI: Zbadaj kluczowe dostępne technologie AI i zastanów się, jak można je zastosować w firmie. Uczenie maszynowe, przetwarzanie języka naturalnego i widzenie komputerowe to tylko kilka przykładów technologii AI, które mogą być bardzo istotne dla małych firm.
• Skonsultuj się z ekspertami i interesariuszami: Współpracuj z ekspertami AI, kolegami z branży i wewnętrznymi interesariuszami, aby zebrać spostrzeżenia i sugestie dotyczące możliwości AI w firmie. AI w małych firmach pomaga lepiej zrozumieć krajobraz AI i zidentyfikować najbardziej obiecujące przypadki użycia dla Twojej organizacji.
• Nadaj priorytet inicjatywom związanym ze sztuczną inteligencją: Ustal priorytety dla możliwości AI, które oferują największe potencjalne korzyści i są zgodne z celami biznesowymi. Podczas określania priorytetów weź pod uwagę takie czynniki, jak koszty wdrożenia, ramy czasowe i dostępność niezbędnych zasobów.
  

Jak firma powinna rozpocząć wdrażanie sztucznej inteligencji?

Ważne jest zrozumienie potrzeb Twojej firmy. Gdy już poznasz potrzeby swojej firmy, takie jak ulepszone śledzenie klientów, modelowanie finansowe, prognozowanie, cyberbezpieczeństwo itp., CTO lub Manager musi poszukać dostawcy, który będzie dla nich odpowiedni. Jeśli istnieje już system POS, zacznij od niego, a następnie poszukaj systemów, które można zintegrować z obecnym POS. Jeśli nie jest to możliwe, poszukaj rozwiązania typu „wszystko w jednym”.

Jak założyć fundację w dziedzinie AI?

Poznaj swoją firmę, dane, do których masz dostęp, i to, jak uważasz, że możesz lepiej wykorzystać te dane. Zadaj sobie pytanie: „Gdybym wiedział to, mógłbym zrobić/przygotować się na to”. Zrozumienie luk i słabych punktów w firmie jest konieczne. Gdy już zdasz sobie sprawę, czego oczekujesz od systemu, uporządkuj swoje dane.

Jakie są wstępne rozważania dotyczące sztucznej inteligencji?

• Zastanów się, dlaczego uważasz, że potrzebujesz AI. Czy nie otrzymujesz wystarczającej ilości informacji ze swoich danych?
• Czy uważasz, że Twój zespół marketingu lub sprzedaży mógłby skorzystać na lepszych wskaźnikach?
• Czy Twój dział HR wymaga usprawnień?
• Czy marnujesz czas na prozaiczne czynności?
• Czy chcesz dowiedzieć się, jak wypadasz na tle konkurencji?
• Czego należy unikać przy wdrażaniu sztucznej inteligencji?

Nie idź zbyt szeroko. Skoncentrowana AI działa lepiej niż ogólna AI. Najpierw zdecyduj, czego chcesz od swoich danych, zorganizuj je, a następnie zacznij badać i kontaktować się z dostawcami.

Białe księgi SIS dotyczące wdrażania sztucznej inteligencji