O que é pesquisa quantitativa de mercado?

A pesquisa de mercado quantitativa difere da pesquisa qualitativa onde pequenos grupos de indivíduos (8-12) discutem um produto, um conceito ou outro tópico “focado”. Outras pesquisas qualitativas envolvem entrevistas individuais ou individuais em profundidade que são feitas pessoalmente, via chat online ou por telefone, com o objetivo de descobrir insights ou gerar ideias que possam ser mais exploradas com técnicas quantitativas.[ /fusion_li_item]
Na pesquisa quantitativa de mercado, as pesquisas são desenvolvidas com uma série lógica de perguntas que podem ser feitas por meio de mailing tradicional, e-mail, pela internet/site ou por telefone.

Como conduzir pesquisas quantitativas de mercado

Métodos quantitativos de pesquisa de mercado

Pesquisas on-line e móveis

À medida que o mundo está cada vez mais conectado à Internet, a pesquisa quantitativa de mercado por meio de pesquisas on-line e móveis é uma ferramenta poderosa, pois é relativamente econômica, de resposta rápida e altamente personalizável.

Entrevista por telefone assistida por computador (CATI).

As pesquisas CATI são realizadas com auxílio de um computador onde o entrevistador segue um roteiro e todas as perguntas e encaminhamentos são programados previamente. Geralmente é mais útil para pesquisas mais complexas. Requer menos tempo de administração do que alguns outros métodos, e os dados estão disponíveis para download mais rápido em vários formatos.

Entrevista em papel e caneta (PAPI)

O inquérito PAPI convencional utiliza papel e caneta para registar os dados, em vez de outros métodos, como telefones ou tablets. Isso reduz a necessidade de restrições técnicas, como conexão à Internet ou fonte de alimentação.

Interceptações

Este método envolve abordar os consumidores em uma instalação, evento, loja, rua ou outro ambiente público e realizar pesquisas no local. A interceptação pode ajudar a alcançar melhor determinados tipos de participantes e proporcionar benefícios em termos de custo e retorno.

Pesquisas de gangues

Uma pesquisa de gangue é uma sessão de pesquisa na qual um número considerável de entrevistados pode participar ao mesmo tempo e normalmente é conduzida em uma instalação com um moderador. O número de entrevistados pode ser considerável em uma única sessão e pode variar de 10 a mais de 25.

Teste de localização central

A Central Location Test (CLT) is a face-to-face survey method where many respondents are invited, with or without prior notice, to some convenient place typically involving a public hall or shopping mall for a face-to-face interview. A large number of people can typically be interviewed in a short time. It can be helpful for short product and/or concept testing studies.

When to use Quantitative Market Research Methods?

Se o seu objetivo é coletar de forma eficiente as reações de um mercado amplamente diversificado, é melhor convidar uma amostra representativa para participar de uma pesquisa. Idealmente, as perguntas serão de interesse suficiente para motivar a respondê-las.

É também uma forma muito útil de acompanhar quaisquer alterações ao longo do tempo, fazendo as mesmas perguntas e procurando tendências ou desvios de um período para o outro.

Existem vários prós, contras e advertências a serem considerados.

• Nos últimos anos tem havido uma erosão constante na percentagem de pessoas que estão dispostas a participar em qualquer investigação. As preocupações com a privacidade e o anonimato contribuíram para este slide. As taxas de resposta de um dígito substituíram as normas mais próximas de 40-50%. Como tal, você pode não estar recebendo notícias da maioria (90% ou mais) do seu mercado.  A utilização de incentivos (por exemplo, dinheiro, presentes, lotarias) e lembretes de acompanhamento pode aumentar a resposta, mas também aumentar as despesas e o prazo do projecto.

(Observe que quando qualquer forma de recompensa é oferecida, há a chance de alguns entrevistados correrem pela pesquisa preenchendo as respostas sem realmente lerem todas as perguntas ou escolhas.  Uma pesquisa bem construída pode “pegar” essas pessoas e excluí-las da análise.)

• Grandes números por si só podem não ser suficientes. Pense sobre isso.
  • Você basearia uma decisão nacional no feedback de uma pesquisa de 1.000 pessoas se apresentasse essa pesquisa a 100.000 visitantes do seu site (isso seria um 1% taxa de resposta)?
  • E se você obtivesse apenas 500 respostas, mas de uma amostra aleatória cuidadosa e sistematicamente selecionada de 1.000 de seus clientes que foram convidados individualmente a participar (ou seja, um 50% resposta)?
  • Não é simples escolher a resposta correta; como tal, orientação profissional pode ser necessária. Por vezes, uma abordagem híbrida ou em duas fases que combine ambos os tipos de conclusões pode proporcionar o mais elevado nível de conforto para os decisores.

• Como todas as pesquisas, exceto por telefone, são autoadministradas, as perguntas devem ser facilmente respondidas, sem qualquer explicação adicional. Contudo, embora seja bom que os inquiridos possam controlar quando e onde completam um inquérito, não há oportunidade de pedir esclarecimentos sobre qualquer questão; e algumas opções de resposta podem ser restritivas. Mesmo um entrevistador por telefone pode não saber os detalhes por trás das perguntas. A experiência de escrever perguntas inequívocas e bem construídas pode ser buscada em uma empresa ou consultor de pesquisa de mercado qualificado. Ou, pelo menos, os colegas deveriam ser solicitados a pré-testar um questionário antes de ele ser respondido.
• Pela sua natureza, a pesquisa de mercado quantitativa não é muito eficaz para obter reações detalhadas e diversas a um novo produto ou serviço, nem a qualquer item que precise ser visto, ouvido, tocado, cheirado ou provado. Portanto, embora testar uma nova interface de site, lanches ou colônia não seja adequado, seria bom investigar compensações entre recursos alternativos de carros, serviços financeiros ou produtos médicos.
• Em comparação com quase qualquer forma de pesquisa qualitativa, a pesquisa de mercado quantitativa permitirá que você ouça mais clientes ou clientes potenciais em qualquer lugar do mundo com o menor custo por pessoa. Não há preocupação com viagens, clima, fusos horários, fins de semana ou outros fatores que possam impactar a pesquisa qualitativa.

Análise Estatística

Para compreender o peso que os clientes atribuem aos vários atributos do produto, utilizamos vários modelos. Essas ferramentas podem incluir Escolha Discreta, Conjunto, Análise de Gap, Análise Fatorial, Pontuação de Importância e Análise de Cluster. Essas ferramentas estatísticas avançadas são projetadas para obter insights específicos e fornecer dois benefícios principais. Primeiro, eles podem extrair insights não ditos sobre atitudes e comportamentos ocultos. Em segundo lugar, estas ferramentas permitem aos nossos investigadores fazer projeções estatísticas para a tomada de decisões estratégicas.

Why Do Businesses and Researchers Alike Lean So Heavily on Quantitative Market Research? 

A pesquisa quantitativa se orgulha de sua objetividade. Em vez de depender de interpretações subjetivas, os resultados podem ser generalizados para populações maiores – e esta ampla aplicação torna esta metodologia um método preferido para empresas que visam mercados expansivos.

Além disso, por meio de análises estatísticas, as empresas podem identificar padrões e tendências. Esta natureza preditiva permite que as empresas prevejam resultados futuros, proporcionando uma vantagem competitiva. Na verdade, a investigação quantitativa fornece dados concretos, tornando os processos de tomada de decisão mais claros e informados.

Algumas vantagens adicionais da pesquisa quantitativa são:

• Clareza e Precisão: Números, porcentagens e gráficos estatísticos oferecem uma interpretação direta, eliminando ambiguidades que possam surgir em abordagens qualitativas.

• Estudos de grande escala com boa relação custo-benefício: Com ferramentas como pesquisas on-line e métodos automatizados de coleta de dados, os estudos quantitativos permitem a coleta de dados em grande escala sem um aumento dramático nos custos.

• Facilita comparações: Produz dados padronizados, facilitando a comparação e o contraste de resultados, sejam de diferentes períodos ou de diferentes mercados.

• Análise Estatística: Um dos benefícios mais poderosos da pesquisa quantitativa é a capacidade de usar métodos estatísticos para analisar resultados. Isto não só valida os dados, mas também revela padrões, relações e correlações que podem não ser evidentes à primeira vista.

Identificando o potencial do mercado: Através da metodologia quantitativa, as empresas podem avaliar o tamanho do seu mercado, identificar segmentos-alvo e prever o crescimento. Esse conhecimento é inestimável para expansão ou entrada em novos mercados.

• Otimizando estratégias de preços: Esta pesquisa fornece insights sobre o que os consumidores estão dispostos a pagar por um produto ou serviço, facilitando a formulação de estratégias de preços competitivas e lucrativas.

• Desenvolvimento e Inovação de Produtos: A pesquisa pode esclarecer as necessidades e preferências dos consumidores, direcionando as empresas para melhorias de produtos ou ofertas inteiramente novas que tenham repercussão no mercado.

• Gerenciamento de riscos: Ao analisar tendências e padrões de dados, a investigação quantitativa pode alertar as empresas para potenciais mudanças de mercado ou riscos emergentes, permitindo-lhes ser proativas em vez de reativas.

• Benchmarking e Análise Competitiva: Este tipo de a pesquisa oferece um meio de comparar o desempenho de uma empresa com os concorrentes e benchmarks do setor, destacando áreas fortes e oportunidades de melhoria.

Estudo de caso

Coca-Cola e a “Nova Coca-Cola” 

Na década de 1980, a Coca-Cola, enfrentando forte concorrência da Pepsi, reformulou sua bebida icônica. Mas, antes de lançar a nova fórmula, realizaram uma extensa pesquisa quantitativa para avaliar a preferência do consumidor.

A Coca-Cola realizou testes cegos de sabor. Os participantes foram convidados a provar diferentes fórmulas de cola sem conhecer a marca e depois indicar as suas preferências. Os resultados foram claros: uma maioria significativa preferiu o sabor da nova fórmula à Coca-Cola e à Pepsi originais. Munida desses dados quantitativos, a Coca-Cola lançou com confiança a “Nova Coca”.

Challenges of Quantitative Market Research

Embora a pesquisa quantitativa sirva como uma ferramenta indispensável para as empresas modernas, é realmente um desafio conduzir análises quantitativas. Assim, reconhecer estes desafios é crucial para maximizar o seu potencial e navegar pelas suas complexidades:

• Qualidade dos dados: A validade dos resultados está fundamentalmente ligada à qualidade dos dados recolhidos. Dados tendenciosos, desatualizados ou com fontes inadequadas podem distorcer as descobertas e levar a decisões equivocadas.

• Complexidade na Análise: Os dados quantitativos geralmente lidam com conjuntos de dados massivos. A análise de quantidades tão vastas de dados exige ferramentas sofisticadas e pessoal qualificado, que podem estar fora do alcance das pequenas empresas.

• Implicações de custos: A realização de pesquisas quantitativas de alta qualidade, especialmente em grande escala, pode ser cara. Desde ferramentas e tecnologias até à contratação de especialistas, os custos podem aumentar rapidamente.

• Demorado: Relatórios quantitativos abrangentes são demorados. Da recolha de dados à análise e interpretação, é necessário um investimento de tempo significativo, o que pode atrasar a tomada de decisões.

• Dependência excessiva de números: Embora os números não mintam, eles também não contam toda a história. As empresas podem ignorar insights qualitativos cruciais se se concentrarem apenas em relatórios quantitativos.

• Variáveis que mudam rapidamente: Em mercados em rápida evolução, quando a investigação estiver concluída, o cenário poderá ter mudado, tornando obsoletas algumas conclusões.

• Dilemas de Interpretação: Os dados brutos da pesquisa quantitativa podem muitas vezes estar abertos a múltiplas interpretações. Chegar às conclusões corretas exige não apenas habilidades analíticas, mas também perspicácia e experiência no setor.

Perspectivas Futuras da Pesquisa Quantitativa

O futuro dos estudos quantitativos parece promissor. Sempre foi uma ferramenta fundamental para os investigadores e espera-se que desempenhe também um papel fundamental no futuro. Aqui está uma visão mais detalhada dos horizontes emergentes:

• Integração com IA e Machine Learning: Com os avanços na tecnologia, espera-se que a pesquisa quantitativa seja profundamente integrada à IA e ao aprendizado de máquina. Estas tecnologias permitirão uma análise mais rápida de vastos conjuntos de dados, desenhando padrões e insights que anteriormente poderiam ter sido ignorados.

• Análise de dados em tempo real: À medida que as empresas continuam a digitalizar-se, a capacidade de realizar análises de dados em tempo real tornar-se-á mais predominante. Isto facilitará uma tomada de decisão mais ágil, permitindo que as empresas se adaptem rapidamente.

• Capacidades preditivas aprimoradas: Com algoritmos e capacidades computacionais aprimorados, os métodos quantitativos serão fundamentais na análise preditiva. As empresas podem antecipar mudanças de mercado, preferências dos clientes e até desafios potenciais com precisão crescente.

• Integração Interdisciplinar: O futuro testemunhará uma abordagem mais holística à investigação quantitativa, onde esta se funde com métodos qualitativos, garantindo uma visão mais completa e abrangente.

• Maior acessibilidade: Com ferramentas e plataformas mais fáceis de utilizar, mesmo as pequenas empresas poderão aproveitar o poder das abordagens quantitativas, nivelando o campo de concorrência contra concorrentes maiores.

• Análise baseada em nuvem: À medida que o volume de dados com que as empresas lidam continua a crescer, as soluções baseadas na nuvem para investigação quantitativa tornar-se-ão mais comuns, proporcionando escalabilidade e flexibilidade.

A pesquisa quantitativa de mercado é para você?

• Você consegue definir claramente seus objetivos?
• Você sabe quais informações você precisa para atingir seus objetivos?
• As respostas a uma pesquisa podem fornecer esse conhecimento ou percepção?
• Você tem um plano para quais ações específicas serão tomadas com base nas descobertas?
• Você tem recursos adequados (dinheiro, tempo e pessoas)?

Se você responder “sim” a cada uma dessas perguntas, você está pronto para começar!