Adoção da Inteligência Artificial (IA) em pequenas empresas

A IA se tornou uma virada de jogo para organizações de todos os tamanhos. A IA em pequenas empresas oferece uma oportunidade única de nivelar o campo de atuação, melhorando a eficiência, a tomada de decisões e as experiências do cliente. À medida que mais pequenas empresas reconhecem o potencial da IA para impulsionar o crescimento e permanecerem competitivas, torna-se crucial compreender as melhores práticas e estratégias para a adoção da IA.

Por que a IA é importante para as pequenas empresas?

A IA ajuda os proprietários de pequenas empresas a serem mais produtivos. A IA e o aprendizado de máquina permitem que os funcionários se concentrem no crescimento da empresa e no front-end, em vez de se preocuparem com rastreamento, estoque de pedidos e reabastecimento. A IA terá o impacto mais significativo em seus negócios no próximo ano.

A crescente importância da IA nas pequenas empresas

Nos últimos anos, a IA passou de um conceito futurista para um pilar fundamental das operações comerciais modernas. Para as pequenas empresas, adotar a IA tornou-se cada vez mais importante por vários motivos:

• Aumentar a competitividade: À medida que mais e mais grandes empresas adotam a IA, as pequenas empresas devem acompanhar o ritmo para evitar serem deixadas para trás. A IA pode ajudar a nivelar as condições de concorrência, proporcionando às organizações mais pequenas acesso a ferramentas e soluções sofisticadas que antes só estavam disponíveis para empresas maiores.
• Simplificando operações: Ferramentas baseadas em IA podem automatizar tarefas repetitivas, liberando tempo e recursos valiosos para proprietários e funcionários de pequenas empresas se concentrarem em atividades mais estratégicas e geradoras de receita.
• Aumentando a eficiência e a produtividade: A IA pode melhorar a eficiência de vários processos de negócios, reduzindo erros humanos, acelerando os tempos de resposta e aumentando a produtividade geral. As pequenas empresas que adotam a IA podem obter uma vantagem competitiva significativa sobre aquelas que não o fazem.
• Melhorando a tomada de decisões: A análise baseada em IA pode fornecer às pequenas empresas insights valiosos e recomendações baseadas em dados para informar melhor a tomada de decisões, ajudando-as a identificar novas oportunidades de crescimento, reduzir riscos e otimizar recursos.
• Personalizando as experiências do cliente: A IA em pequenas empresas cria experiências personalizadas para o cliente, analisando o comportamento, as preferências e o feedback do usuário. Isso pode levar ao aumento da satisfação do cliente, à fidelidade e à repetição de negócios.
• Acesso a soluções de IA acessíveis: Com a crescente disponibilidade de ferramentas e plataformas de IA, muitas soluções acessíveis e escaláveis estão agora acessíveis às pequenas empresas. Isso lhes permite adotar a IA sem quebrar o banco ou precisar desenvolver infraestrutura complexa.
• Adaptando-se ao cenário em mudança: À medida que as expectativas dos consumidores e a dinâmica do mercado continuam a evoluir, as pequenas empresas precisam ser ágeis e adaptáveis. A IA pode ajudar as pequenas empresas a permanecerem à frente da curva, fornecendo insights e automatizando tarefas que lhes permitem responder rapidamente às mudanças nas condições do mercado.

As vantagens da IA nas pequenas empresas

• Economia de custos e eficiência: a automação alimentada por IA pode reduzir significativamente o tempo e os recursos gastos em tarefas manuais. Isto leva a uma maior eficiência, permitindo que as pequenas empresas poupem nos custos laborais e aloquem recursos de forma mais eficaz.
• Melhor tomada de decisão: a IA pode analisar grandes quantidades de dados com rapidez e precisão, fornecendo às pequenas empresas informações valiosas que embasam uma melhor tomada de decisões. Isso lhes permite identificar novas oportunidades, otimizar processos e minimizar riscos.
• Atendimento ao cliente aprimorado: Ferramentas de atendimento ao cliente baseadas em IA, como chatbots e assistentes virtuais, podem ajudar as pequenas empresas a fornecer suporte instantâneo e personalizado aos seus clientes. A IA em pequenas empresas pode levar a uma maior satisfação do cliente, maior fidelidade e melhores taxas de retenção de clientes.
• Otimização de vendas e marketing: A IA pode ajudar as pequenas empresas a identificar padrões e tendências no comportamento do consumidor, permitindo-lhes criar campanhas de marketing direcionadas e recomendações personalizadas de produtos. Isso pode resultar em taxas de conversão mais altas e aumento nas vendas.
• Operações simplificadas: A IA pode otimizar vários aspectos das operações de pequenas empresas, como gerenciamento de estoque, gerenciamento da cadeia de suprimentos e agendamento de força de trabalho. Ao automatizar esses processos, as pequenas empresas podem melhorar a eficiência geral e reduzir os custos operacionais.
• Escalabilidade e crescimento: As soluções de IA podem ser facilmente dimensionadas junto com uma pequena empresa à medida que ela cresce, permitindo que ela se adapte a novos desafios e oportunidades. Esta flexibilidade pode ser particularmente benéfica para pequenas empresas que procuram expandir ou explorar novos mercados.
  

Como as pequenas empresas podem usar IA?

• Os proprietários de empresas podem gastar menos tempo em tarefas rotineiras.
• Os dados de CRM podem ser automatizados usando voz e entrada manual. Esses sistemas maximizam os resultados de geração de leads e rastreiam métricas relevantes de vendas e marketing.
• A IA e o aprendizado de máquina aprimoram os bancos de dados e tornam os sistemas pos inteligentes e contínuos.
• Os chatbots podem responder a perguntas 24 horas por dia, 7 dias por semana.
• Os sistemas de IA melhoram significativamente o RH. A contratação e a integração podem ser automatizadas, o feedback gerado e as perguntas respondidas.
• Os dados coletados e analisados pelos sistemas de IA podem executar e sugerir ações.
• Ele fornece insights mais profundos do consumidor. Não apenas fornecendo os dados brutos, mas também fornecendo tendências, hábitos de consumo, etc.
• Os dados são claros e organizados de forma inteligente.
• Monitorando. (Pedido, faturamento, digitalização de inventário, envio)
• Métricas valiosas podem ser utilizadas em toda a empresa. Incluindo vendas, marketing e previsões.
• Redução de riscos – Há significativamente menos chances de erro humano.
• Análise Competitiva – Uma capacidade verdadeiramente subutilizada da IA é rastrear concorrentes. A IA e a coleta de dados ajudam as empresas a rastrear dados de preços de sites de concorrentes. Os sistemas também podem mantê-lo atualizado sobre informações importantes dos concorrentes usando inteligência de código aberto.
• RPAs (Robotics Process Automation) podem ajudar a automatizar processos. As pequenas empresas podem automatizar os processos de pedidos de compras, agendamento de reuniões e outras tarefas repetitivas, pois esses tipos de modelos são capazes de melhorar os processos.
• À medida que aumentam os ataques cibernéticos e de ransomware, as pequenas empresas devem ser capazes de reagir rapidamente. A IA de segurança cibernética analisa padrões e comportamento diário para detectar anomalias no sistema.
• Os sistemas podem prever o fluxo de caixa, notificar os gerentes sobre atrasos nos pagamentos e controlar as despesas gerais.

Principais tecnologias de IA relevantes para pequenas empresas

Várias tecnologias de IA são particularmente relevantes para as pequenas empresas, pois podem ser facilmente integradas nas suas operações e têm potencial para proporcionar benefícios significativos. Algumas das principais tecnologias de IA incluem:

• Aprendizado de máquina (ML): o aprendizado de máquina permite que os computadores aprendam com os dados e melhorem seu desempenho ao longo do tempo. As pequenas empresas podem aproveitar o ML para diversos fins, como análise preditiva, detecção de fraudes e segmentação de clientes.
• Processamento de linguagem natural (PNL): PNL é uma tecnologia de IA que permite aos computadores compreender, interpretar e gerar linguagem humana. As pequenas empresas podem usar a PNL em chatbots, análise de sentimentos e geração de conteúdo, ajudando-as a melhorar o suporte ao cliente e a obter insights valiosos a partir do feedback dos clientes.
• Visão computacional: A visão computacional é uma tecnologia de IA que permite aos computadores interpretar e analisar informações visuais, como imagens e vídeos. As pequenas empresas podem usar a visão computacional para diversas aplicações, incluindo controle de qualidade, segurança e vigilância, além de experiências de realidade aumentada.
• Reconhecimento de fala: A tecnologia de reconhecimento de fala permite que os computadores entendam e processem a linguagem falada. As pequenas empresas podem utilizar esta tecnologia em assistentes ativados por voz, serviços de transcrição e aplicações de apoio ao cliente, melhorando a acessibilidade e a eficiência.
  

Identificando oportunidades de IA 

A IA nas pequenas empresas pode mudar o jogo, ajudando as organizações a aumentar a eficiência, agilizar as operações e tomar decisões mais bem informadas. Para maximizar os benefícios da IA, as pequenas empresas devem identificar as oportunidades de IA mais relevantes nas suas operações. Aqui estão algumas etapas para ajudá-lo a descobrir oportunidades de IA em sua pequena empresa:

• Avalie o impacto potencial da IA: Avalie o impacto potencial da IA nos negócios, considerando fatores como economia de custos, maior eficiência e maior satisfação do cliente. Concentre-se em oportunidades de IA que se alinhem com seus objetivos de negócios e tenham potencial para gerar benefícios tangíveis.
• Explore tecnologias de IA relevantes: Pesquise as principais tecnologias de IA disponíveis e considere como elas poderiam ser aplicadas aos negócios. Aprendizado de máquina, processamento de linguagem natural e visão computacional são apenas alguns exemplos de tecnologias de IA que podem ser altamente relevantes para pequenas empresas.
• Consulte especialistas e partes interessadas: Envolva-se com especialistas em IA, colegas do setor e partes interessadas internas para coletar insights e sugestões para oportunidades de IA dentro da empresa. A IA em pequenas empresas ajuda a compreender melhor o cenário da IA e a identificar os casos de uso mais promissores para sua organização.
• Priorize iniciativas de IA: Priorize as oportunidades de IA que oferecem os maiores benefícios potenciais e se alinhem com os objetivos de negócios. Considere fatores como custos de implementação, prazos e disponibilidade de recursos necessários ao determinar suas prioridades.
  

Como uma empresa deve começar com IA?

É essencial entender as necessidades do seu negócio. Depois de conhecer as necessidades do seu negócio, como melhor rastreamento de clientes, modelagem financeira, previsão, segurança cibernética, etc., o CTO ou gerente precisa procurar um fornecedor que trabalhe para eles. Se já existir um sistema POS, comece por aí e depois procure sistemas que possam ser integrados ao POS atual. Se isso não for possível, procure uma solução completa.

Como estabelecer uma base em IA?

Conheça o seu negócio, os dados aos quais você tem acesso e como você acredita que pode usar melhor esses dados. Faça a pergunta: “Se eu soubesse disso, poderia fazer/preparar-me para isso”. É necessário compreender as lacunas e os pontos fracos da empresa. Depois de perceber o que deseja de um sistema, organize seus dados.

Quais são as considerações iniciais para IA?

• Considere por que você acredita que precisa de IA. Você não está obtendo informações suficientes de seus dados?
• Você acha que sua equipe de marketing ou vendas pode se beneficiar com métricas melhores?
• Seu RH precisa de melhorias?
• Você está perdendo tempo com tarefas mundanas?
• Você quer entender como você se compara aos seus concorrentes?
• O que evitar na adoção da IA?

Não vá muito longe. A IA focada tem melhor desempenho do que a IA geral. Primeiro, decida o que deseja com seus dados, organize-os e, em seguida, comece a pesquisar e entrar em contato com os fornecedores.

Livros Brancos do SIS sobre Adoção de IA