A Pesquisa Quantitativa é uma forma estruturada de coletar e analisar dados de diferentes fontes.

A pesquisa quantitativa é a pedra angular da investigação empírica no vasto panorama das metodologias de pesquisa. Ele utiliza ferramentas estatísticas e dados numéricos para descobrir insights e tendências. A sua abordagem estruturada e a capacidade de quantificar fenómenos tornaram-na num elemento central em vários setores e campos académicos… Mas o que é exatamente a investigação quantitativa e porque é que ela é importante?

O que é pesquisa quantitativa?

A pesquisa quantitativa é uma abordagem sistemática de coleta e análise de dados que enfatiza dados quantificáveis e numéricos. Ele emprega técnicas estatísticas e computacionais para medir, analisar e interpretar fenômenos para descobrir padrões, relacionamentos e tendências. Ao contrário da pesquisa qualitativa, que se concentra em experiências e significados subjetivos, a pesquisa quantitativa procura quantificar variáveis e testar hipóteses através de metodologias rigorosas, como pesquisas, experimentos e estudos observacionais.

Por que as empresas precisam de pesquisa quantitativa?

A pesquisa quantitativa fornece às empresas dados empíricos e insights numéricos que orientam os processos de tomada de decisão. Ele coleta e analisa dados sobre as preferências do consumidor, tendências de mercado e dinâmica do setor, permitindo que as empresas tomem decisões informadas baseadas em evidências, em vez de intuição ou suposições.

Esta pesquisa permite que as empresas identifiquem e avaliem os riscos associados às flutuações do mercado, às pressões competitivas e às mudanças no comportamento do consumidor. Ao realizar análises de mercado, previsões de tendências e modelos preditivos, as empresas podem antecipar riscos potenciais e desenvolver estratégias para mitigar o seu impacto, protegendo-se contra desafios imprevistos.

Além disso, permite que as empresas avaliem seu desempenho, meçam indicadores-chave de desempenho (KPIs) e acompanhem o progresso em direção às metas organizacionais.

Quais são os benefícios da pesquisa quantitativa?

A pesquisa quantitativa oferece inúmeros benefícios para empresas que buscam insights, tomam decisões informadas e impulsionam o crescimento estratégico. Aqui estão algumas vantagens principais:

Rigor Estatístico: A pesquisa emprega métodos estatísticos rigorosos e técnicas de amostragem, garantindo que os resultados sejam confiáveis, replicáveis e generalizáveis.
Objetividade e análise imparcial: A pesquisa enfatiza a objetividade e a imparcialidade na coleta e análise de dados, minimizando a influência do preconceito ou da subjetividade do pesquisador.
Insights quantificáveis: A pesquisa gera dados quantificáveis e insights numéricos que são fáceis de interpretar, comparar e analisar.
Escalabilidade e eficiência: A pesquisa permite que as empresas coletem dados de grandes amostras de maneira eficiente e econômica, tornando-a adequada para estudar tendências, padrões e comportamentos em escala.
Capacidade Preditiva: A pesquisa permite que as empresas façam previsões e previsões com base na análise estatística de dados passados e presentes.

Quando conduzir esta pesquisa

Determinar quando realizar uma investigação quantitativa depende de vários factores, incluindo os objectivos da investigação, a natureza da questão de investigação e a disponibilidade de recursos. Aqui estão algumas considerações críticas para decidir quando conduzir pesquisas quantitativas:

Quando dados quantificáveis são necessários: A pesquisa quantitativa é apropriada quando a questão de pesquisa requer dados numéricos que podem ser quantificados, analisados estatisticamente e usados para testar hipóteses ou fazer previsões. Se a questão de investigação envolver a medição da prevalência de um fenómeno, a avaliação da relação entre variáveis ou a comparação de grupos, os métodos quantitativos são adequados para fornecer respostas precisas e quantificáveis.
Quando a generalização é desejada: A investigação quantitativa é frequentemente conduzida quando os investigadores procuram generalizar os resultados para populações ou contextos mais amplos. Usando técnicas de amostragem aleatória ou probabilística e coletando dados de grandes amostras, os pesquisadores podem obter resultados representativos da população-alvo. Eles podem ser generalizados com um certo nível de confiança. Isto é particularmente importante ao fazer inferências sobre características da população, tendências de mercado ou opiniões públicas.
Quando são necessárias descobertas objetivas e replicáveis: A pesquisa quantitativa é valiosa quando os pesquisadores pretendem produzir resultados objetivos e replicáveis, livres de preconceitos e subjetividade. Ao empregar ferramentas de medição padronizadas, definições operacionais claras e procedimentos sistemáticos de recolha de dados, os investigadores podem minimizar a influência do preconceito do investigador e garantir a fiabilidade e validade das suas conclusões.

Características de pesquisa quantitativa

A pesquisa quantitativa é caracterizada por várias características principais que a distinguem dos métodos de pesquisa qualitativa:

• Coleta de dados estruturados: A pesquisa coleta sistematicamente dados estruturados usando ferramentas e instrumentos de medição padronizados. Pesquisas, questionários, experimentos e estudos observacionais são métodos comuns para coletar dados numéricos de participantes ou fontes.

• Análise Estatística: A pesquisa quantitativa depende de técnicas de análise estatística para analisar e interpretar dados numéricos. Estatísticas descritivas, estatísticas inferenciais e análises multivariadas são comumente usadas para resumir dados, testar hipóteses e identificar padrões ou relacionamentos entre variáveis.

• Grandes tamanhos de amostra: A pesquisa normalmente envolve a coleta de dados de amostras grandes para garantir a validade estatística e a generalização dos resultados. Técnicas de amostragem aleatória são frequentemente utilizadas para selecionar participantes ou fontes da população de interesse, garantindo que a amostra seja representativa da população-alvo.

• Descobertas objetivas e replicáveis: A pesquisa quantitativa visa produzir resultados objetivos e replicáveis que possam ser generalizados para populações ou contextos mais amplos. Os investigadores quantitativos minimizam a influência do preconceito e da subjetividade do investigador através da utilização de ferramentas de medição padronizadas, definições operacionais claras e procedimentos sistemáticos de recolha de dados.

• Resultados quantificáveis: A pesquisa quantitativa gera resultados quantificáveis que podem ser expressos numericamente e estatisticamente. As variáveis são medidas usando escalas ou categorias numéricas, permitindo aos pesquisadores quantificar relações, comparar grupos e fazer previsões com base em dados numéricos.

Pesquisa Quantitativa vs Pesquisa Qualitativa

A pesquisa quantitativa e qualitativa são duas abordagens distintas para coleta e análise de dados, cada uma com pontos fortes e limitações. Aqui estão algumas diferenças importantes entre métodos de pesquisa quantitativos e qualitativos:

• Natureza dos Dados: A pesquisa quantitativa coleta dados numéricos e quantifica variáveis, permitindo análises estatísticas e testes de hipóteses. Em contraste, a pesquisa qualitativa coleta dados não numéricos em palavras, imagens ou observações, enfatizando descrições, significados e interpretações ricas.

• Projeto de Pesquisa: A pesquisa quantitativa normalmente segue uma abordagem dedutiva, testando hipóteses usando métodos estruturados de coleta de dados e técnicas de análise estatística. A investigação qualitativa, por outro lado, adopta frequentemente uma abordagem indutiva, onde teorias e percepções emergem dos dados através de investigação e exploração abertas.

• Amostragem e Generalização: A pesquisa quantitativa normalmente utiliza técnicas de amostragem aleatória ou probabilística para selecionar participantes ou fontes da população de interesse, visando uma amostra representativa. Os resultados de estudos quantitativos podem ser generalizados para populações mais amplas com um certo nível de confiança. Em contraste, a investigação qualitativa pode utilizar amostragem proposital ou de conveniência para selecionar participantes com base em critérios ou características específicas. Embora a investigação qualitativa forneça informações ricas e detalhadas sobre contextos ou fenómenos específicos, os resultados podem não ser facilmente generalizáveis para outros contextos.

• Análise de dados: A pesquisa quantitativa depende de técnicas de análise estatística, como estatística descritiva, estatística inferencial e análise de regressão, para analisar e interpretar dados numéricos. A pesquisa qualitativa emprega métodos qualitativos de análise de dados, como análise temática, análise de conteúdo ou teoria fundamentada, para identificar padrões, temas e significados nos dados.

• Objetivos de pesquisa: A pesquisa quantitativa é frequentemente usada para quantificar relações, testar hipóteses e medir a prevalência de fenômenos dentro de uma população. É adequado para abordar questões de pesquisa que requerem dados numéricos e análise estatística. A pesquisa qualitativa, por outro lado, é utilizada para explorar fenômenos complexos, compreender processos sociais e capturar as experiências subjetivas dos indivíduos. É valioso para gerar insights aprofundados e compreender o contexto por trás de tendências ou padrões numéricos.

Quem usa pesquisa quantitativa

A pesquisa quantitativa é aplicada em vários campos e disciplinas para abordar questões de pesquisa, testar hipóteses e gerar evidências empíricas. Aqui estão alguns exemplos de pesquisa quantitativa em diferentes contextos:

• Pesquisa de mercado: Na pesquisa de mercado, os métodos quantitativos avaliam as preferências do consumidor, as tendências do mercado e o comportamento de compra. Pesquisas, experimentos e técnicas de análise estatística medem o reconhecimento da marca, a satisfação do cliente e a participação no mercado, permitindo que as empresas tomem decisões baseadas em dados sobre desenvolvimento de produtos, estratégias de preços e campanhas de marketing.

• Pesquisa em saúde: A pesquisa quantitativa é usada para estudar a prevalência de doenças, a eficácia do tratamento e os resultados dos cuidados de saúde. Ensaios clínicos, estudos epidemiológicos e pesquisas de saúde são conduzidos para coletar dados numéricos sobre dados demográficos dos pacientes, medições clínicas e resultados de saúde. Isto permite aos investigadores avaliar a eficácia das intervenções médicas, identificar fatores de risco e informar as políticas de saúde pública.

• Pesquisa Educacional: Na pesquisa educacional, os métodos quantitativos avaliam o desempenho dos alunos, o desempenho educacional e os resultados da aprendizagem. Testes padronizados, pesquisas e técnicas de análise estatística são empregados para medir o desempenho acadêmico, avaliar a eficácia dos métodos de ensino e identificar fatores que influenciam o sucesso dos alunos, informando políticas e práticas educacionais.

• Pesquisa em Ciências Sociais: A pesquisa quantitativa é amplamente utilizada em disciplinas das ciências sociais, como sociologia, psicologia e ciência política, para estudar fenômenos, atitudes e comportamentos sociais. Pesquisas, experimentos e técnicas de análise estatística coletam dados numéricos sobre atitudes sociais, dinâmicas de grupo e preferências políticas, permitindo aos pesquisadores testar teorias, identificar padrões e prever tendências e comportamentos sociais.

• Pesquisa Ambiental: Na pesquisa ambiental, métodos quantitativos são usados para estudar processos ambientais, avaliar impactos ambientais e monitorar mudanças nos ecossistemas. Sensoriamento remoto, mapeamento GIS e técnicas de análise estatística são empregados para coletar dados numéricos sobre variáveis ambientais como temperatura, precipitação e biodiversidade. Isso permite que os pesquisadores avaliem a saúde ambiental, identifiquem riscos e informem os esforços de conservação.

Principais estudos de caso

Para ilustrar a aplicação prática e o impacto da pesquisa quantitativa em cenários de negócios do mundo real, vamos explorar alguns estudos de caso significativos:

Netflix:

A Netflix, fornecedora líder de serviços de streaming, depende fortemente de pesquisas quantitativas para impulsionar seus algoritmos de recomendação de conteúdo e experiências de usuário personalizadas. Ao analisar padrões de visualização, classificações de usuários e dados demográficos, a Netflix pode recomendar conteúdo relevante para usuários individuais, aumentar o envolvimento do cliente e reduzir as taxas de rotatividade. Esta abordagem baseada em dados contribuiu para o rápido crescimento e domínio da Netflix na indústria de streaming.

Amazonas:

A Amazon utiliza pesquisas quantitativas para otimizar suas recomendações de produtos, estratégias de preços e operações da cadeia de suprimentos. Por meio da análise de dados do histórico de compras do cliente, comportamento de navegação e tendências de mercado, a Amazon pode personalizar recomendações de produtos, ajustar preços dinamicamente e melhorar o gerenciamento de estoque para atender com eficiência à demanda do cliente. Esta abordagem baseada em dados permitiu à Amazon continuar a ser líder de mercado no comércio eletrónico.

Uber:

Uber, a plataforma de compartilhamento de viagens, aproveita pesquisas quantitativas para otimizar seus preços, alocação de motoristas e algoritmos de otimização de rotas. Ao analisar os padrões de procura dos passageiros, a disponibilidade dos motoristas e as condições do trânsito em tempo real, a Uber pode ajustar os preços de forma dinâmica, combinar motoristas com passageiros de forma eficiente e otimizar rotas para minimizar os tempos de espera e os custos de viagem. Esta abordagem baseada em dados ajudou a Uber a revolucionar a indústria dos transportes e a revolucionar as deslocações diárias das pessoas.

Facebook:

O Facebook depende de pesquisas quantitativas para aumentar o envolvimento do usuário, direcionar a publicidade e otimizar algoritmos de conteúdo. Através da análise de dados de interações dos usuários, perfis demográficos e preferências de conteúdo, o Facebook pode personalizar os feeds de notícias dos usuários, fornecer anúncios direcionados e otimizar algoritmos de conteúdo para maximizar o envolvimento do usuário e a receita publicitária. Esta abordagem baseada em dados tornou o Facebook uma das plataformas de mídia social mais influentes do mundo.

Procter & Gamble:

A Procter & Gamble, uma empresa multinacional de bens de consumo, utiliza pesquisas quantitativas para informar o desenvolvimento de produtos, estratégias de marketing e posicionamento de marca. Através da análise de dados das preferências dos consumidores, tendências de mercado e cenários competitivos, a Procter & Gamble pode identificar oportunidades de mercado, desenvolver produtos inovadores e lançar campanhas de marketing direcionadas que tenham repercussão entre os consumidores. Esta abordagem baseada em dados contribuiu para o sucesso da Procter & Gamble como líder de mercado na indústria de bens de consumo.

Resultados esperados da pesquisa do SIS

Quando as empresas se envolvem em pesquisas quantitativas conduzidas pela SIS International, podem esperar vários resultados e benefícios importantes:

Insights acionáveis:

A pesquisa quantitativa da SIS International fornece insights práticos que as empresas podem usar para informar a tomada de decisões estratégicas, otimizar operações e impulsionar o crescimento. O SIS fornece aos clientes informações valiosas sobre tendências de mercado, comportamentos de consumo e dinâmica competitiva, permitindo-lhes identificar oportunidades e mitigar riscos de forma eficaz.

Estratégias baseadas em dados:

A pesquisa quantitativa do SIS capacita as empresas a desenvolver estratégias e iniciativas baseadas em dados, baseadas em evidências e apoiadas por resultados de pesquisas empíricas. Nossos especialistas permitem que os clientes tomem decisões informadas, apoiadas por dados e análises robustas.

Vantagem competitiva:

Através da pesquisa quantitativa da SIS, as empresas obtêm uma vantagem competitiva ao obterem conhecimentos mais profundos sobre os seus mercados-alvo, clientes e concorrentes. Ao compreender as preferências dos consumidores, a procura do mercado e as tendências emergentes, os clientes podem diferenciar as suas ofertas, refinar as suas mensagens de marketing e permanecer à frente da concorrência no mercado dinâmico de hoje.

Resultados mensuráveis:

A pesquisa quantitativa da SIS International produz resultados mensuráveis que permitem aos clientes acompanhar o desempenho, monitorar o progresso e avaliar o impacto das suas iniciativas estratégicas ao longo do tempo. Ao estabelecer indicadores-chave de desempenho (KPIs) e benchmarks, os clientes podem avaliar a eficácia das suas estratégias e fazer ajustes baseados em dados para atingir os seus objetivos de negócios.

Parcerias Estratégicas:

A SIS International é um parceiro estratégico para as empresas, fornecendo apoio e orientação contínuos durante todo o processo de pesquisa. Desde a concepção do estudo e coleta de dados até a análise e interpretação, a equipe de pesquisadores, analistas e consultores experientes da SIS trabalha em estreita colaboração com os clientes para fornecer soluções personalizadas, adaptadas às suas necessidades e objetivos.

Desafios

Apesar dos seus inúmeros benefícios, esta pesquisa apresenta vários desafios para as empresas navegarem de forma eficaz. Aqui estão alguns desafios principais associados à pesquisa quantitativa:

Complexidade da análise de dados: A pesquisa envolve a coleta e análise de grandes volumes de dados numéricos, cujo processamento e interpretação podem ser complexos e demorados.
Viés de amostragem: O viés de amostragem ocorre quando a população da amostra não é representativa da população-alvo, levando a resultados imprecisos ou tendenciosos.
Compreensão contextual limitada: A pesquisa quantitativa concentra-se em dados numéricos e análise estatística, muitas vezes às custas da compreensão contextual e de insights qualitativos.
Desafios de design de pesquisa: A concepção de instrumentos de inquérito eficazes para a investigação pode ser um desafio, exigindo uma atenção cuidadosa à formulação das perguntas, às opções de resposta, à duração e ao formato do inquérito.
Interpretação e Acionabilidade: Interpretar descobertas quantitativas e traduzi-las em insights acionáveis pode ser um desafio para as empresas, especialmente se elas não tiverem experiência em análise de dados ou interpretação estatística.

Atratividade da Indústria: Análise SWOT do Mercado de Pesquisa Quantitativa

A realização de uma análise SWOT (Forças, Fraquezas, Oportunidades, Ameaças) do mercado de pesquisa quantitativa fornece insights valiosos sobre seu estado atual e perspectivas:

Forças:

- Análise robusta de dados: A pesquisa quantitativa oferece técnicas avançadas de análise de dados, como análise de regressão, testes de hipóteses e modelagem preditiva, permitindo que as empresas obtenham insights acionáveis a partir de grandes conjuntos de dados.
- Escalabilidade: Métodos de pesquisa quantitativa, como pesquisas, experimentos e estudos observacionais, podem ser ampliados para acomodar amostras grandes e gerar resultados estatisticamente significativos, tornando-os adequados para projetos de pesquisa de escopos e complexidades variados.
- Objetividade: A pesquisa quantitativa enfatiza a objetividade e a padronização na coleta e análise de dados, minimizando preconceitos subjetivos e garantindo a confiabilidade e validade dos resultados da pesquisa.
- Rigor Estatístico: A investigação quantitativa emprega métodos e procedimentos estatísticos rigorosos para testar hipóteses, estabelecer relações causais e tirar conclusões significativas a partir de dados empíricos, aumentando a credibilidade e a robustez dos resultados da investigação.

Fraquezas:

- Falta de compreensão contextual: A investigação quantitativa pode carecer da profundidade e das nuances proporcionadas pelos métodos de investigação qualitativa, tais como entrevistas ou grupos focais, resultando numa compreensão limitada das motivações, atitudes e comportamentos subjacentes dos participantes na investigação.
- Viés de amostragem: A investigação quantitativa é suscetível a vieses de amostragem, em que a população da amostra pode não representar com precisão a população-alvo mais ampla, levando a resultados de investigação tendenciosos ou não fiáveis.
- Complexidade da Análise: A análise de dados quantitativos requer competências especializadas em estatística, software de análise de dados e metodologias de investigação, o que pode representar desafios para empresas que carecem de conhecimentos ou recursos internos.
- Inflexibilidade: Os métodos de investigação quantitativa normalmente seguem protocolos predefinidos e procedimentos padronizados, o que pode limitar a flexibilidade e a adaptabilidade na abordagem de questões de investigação dinâmicas ou tendências de investigação emergentes.

Oportunidades:

- Avanços tecnológicos: Avanços tecnológicos, como análise de big data, aprendizado de máquina e inteligência artificial, apresentam oportunidades para aumentar a eficiência, a precisão e a escalabilidade dos métodos de pesquisa quantitativa, permitindo que as empresas obtenham insights mais profundos de conjuntos de dados complexos.
- Aplicações intersetoriais: Os métodos de investigação quantitativa têm amplas aplicações em diversos setores, incluindo marketing, finanças, saúde e ciências sociais, oferecendo oportunidades para as empresas aproveitarem insights baseados em dados para informar a tomada de decisões estratégicas e impulsionar a inovação.
- Expansão do mercado global: A crescente globalização dos mercados e os avanços nas tecnologias digitais facilitaram a expansão dos serviços de investigação quantitativa para os mercados globais, permitindo às empresas aceder a um conjunto mais amplo de participantes na investigação e a oportunidades de colaboração e crescimento internacionais.
- Demanda por tomada de decisão baseada em evidências: Num ambiente empresarial cada vez mais competitivo e orientado por dados, há uma procura crescente de processos de tomada de decisão baseados em evidências, impulsionando a adoção de métodos de investigação quantitativa entre as empresas que procuram obter uma vantagem competitiva e alcançar um crescimento sustentável.

Ameaças:

- Preocupações com privacidade de dados: As preocupações acrescidas sobre a privacidade dos dados, segurança e regulamentos de conformidade, como o GDPR e o CCPA, representam ameaças às atividades de investigação quantitativa, exigindo que as empresas implementem medidas robustas de proteção de dados e garantam a conformidade com os requisitos regulamentares.
- Competição de métodos alternativos de pesquisa: A proliferação de métodos de investigação alternativos, como a investigação qualitativa, a análise das redes sociais e a análise de sentimentos, pode representar ameaças competitivas aos métodos tradicionais de investigação quantitativa, desafiando as empresas a inovar e a diferenciar as suas ofertas para responder às crescentes exigências do mercado.
- Incerteza Econômica: A volatilidade económica, as tensões geopolíticas e as crises globais, como a pandemia da COVID-19, podem perturbar as operações empresariais, reduzir os orçamentos de investigação e atenuar a procura de serviços de investigação quantitativa, representando ameaças ao crescimento e à rentabilidade do mercado.
- Disrupção tecnológica: Os rápidos avanços tecnológicos e as inovações disruptivas podem tornar obsoletos ou menos eficazes os métodos tradicionais de investigação quantitativa, exigindo que as empresas se adaptem às tecnologias emergentes e à evolução das tendências do mercado para se manterem competitivas na indústria da investigação.

Como as soluções da SIS International ajudam as empresas

A SIS International Research oferece um conjunto abrangente de soluções de pesquisa quantitativa adaptadas para atender às necessidades e objetivos exclusivos de empresas em vários setores. Veja como as soluções de pesquisa quantitativa da SIS International ajudam as empresas:

Reduza o risco:

As metodologias de pesquisa quantitativa da SIS International ajudam as empresas a mitigar riscos, fornecendo insights baseados em dados e recomendações práticas para a tomada de decisões estratégicas. Ao realizar análises rigorosas de dados e modelagem estatística, a SIS International ajuda as empresas a identificar tendências de mercado, preferências dos clientes e dinâmicas competitivas, permitindo-lhes antecipar riscos e capitalizar oportunidades no ambiente de negócios dinâmico de hoje.

Aumente a receita:

Os serviços de pesquisa quantitativa da SIS International permitem que as empresas otimizem seu marketing, ofertas de produtos e estratégias de preços para maximizar a geração de receitas. Ao realizar estudos de segmentação de mercado, análise de sensibilidade de preços e estudos de percepção de marca, nossos consultores ajudam as empresas a identificar segmentos de mercado lucrativos, definir preços competitivos para produtos e melhorar o posicionamento da marca para impulsionar o crescimento da receita e a expansão da participação no mercado.

Economizar:

As metodologias de pesquisa eficientes e as soluções escaláveis da SIS International ajudam as empresas a economizar tempo e recursos, simplificando o processo de pesquisa e fornecendo insights oportunos e econômicos. Maximizamos a eficiência da pesquisa e minimizamos os custos de pesquisa, permitindo que as empresas atinjam seus objetivos de pesquisa dentro do orçamento e dentro do prazo.

Economizar tempo:

A abordagem ágil de pesquisa da SIS International e os rápidos tempos de resposta ajudam as empresas a agilizar o processo de pesquisa e a acelerar os prazos de tomada de decisões. Nossos especialistas fornecem insights oportunos e recomendações práticas que permitem às empresas permanecer à frente da concorrência e capitalizar as oportunidades dos mercados emergentes.

Acelere o crescimento e a inovação:

As soluções de pesquisa quantitativa da SIS International fornecem às empresas insights e orientação estratégica para impulsionar o crescimento e a inovação no mercado competitivo atual. Ao realizar estudos de dimensionamento de mercado, testes de conceito de produto e estudos de acompanhamento de inovação, a SIS International ajuda as empresas a identificar necessidades não atendidas, avaliar oportunidades de mercado e desenvolver soluções inovadoras que repercutam nos clientes-alvo e impulsionem o crescimento sustentável e a lucratividade.

Aumente o ROI:

Os serviços de pesquisa quantitativa da SIS International proporcionam um ROI mensurável, ajudando as empresas a otimizar seus investimentos em marketing, desenvolvimento de produtos e iniciativas estratégicas. Ao quantificar o impacto das campanhas de marketing, lançamentos de produtos e iniciativas empresariais, permitimos que as empresas aloquem recursos de forma eficaz, otimizem o desempenho e maximizem o retorno do investimento.

Sobre SIS Internacional

SIS Internacional oferece pesquisa quantitativa, qualitativa e estratégica. Fornecemos dados, ferramentas, estratégias, relatórios e insights para tomada de decisões. Conduzimos entrevistas, pesquisas, grupos focais e muitos outros métodos e abordagens de Pesquisa de Mercado. Entre em contato conosco para o seu próximo projeto de pesquisa de mercado.