Pesquisa de mercado de aprendizagem profunda

Para que seu negócio cresça, é vital que você entenda seus clientes.

Você precisa corresponder às expectativas deles e dar-lhes o melhor suporte possível. Então é aí que entra em jogo a necessidade de Deep Learning e pesquisa de mercado.

O que é aprendizagem profunda?

Existem várias maneiras de fazer uma máquina aprender um processo. O aprendizado profundo é um desses métodos. O conceito de Deep Learning também é conhecido como aprendizagem hierárquica ou aprendizagem estruturada profunda. Ao contrário dos outros processos, o método Deep Learning concentra-se nas representações de dados. Você pode supervisionar o processo de aprendizagem, ou pode ser não supervisionado ou semissupervisionado. Muitos campos e indústrias já aplicam algumas arquiteturas de Deep Learning, como redes neurais recorrentes, redes de crenças profundas e redes neurais profundas. Eles usam redes neurais para promover o aprendizado. Eles podem aprender tarefas complexas e processar muitos dados que não seriam possíveis para um ser humano.

O mercado está crescendo

As redes neurais populares têm cerca de oito camadas e 60 milhões de parâmetros. As redes neurais de Deep Learning vão até 200 ou 400 milhões de configurações. O bom é que o mercado está crescendo. As empresas precisam de Deep Learning para estudar dados de negócios, ver problemas e identificar soluções. Muitas empresas já estão acessando seus benefícios. Deep Learning continua a ser muito popular no mundo dos negócios.

Benefícios de aprendizagem profunda

Um dos principais benefícios do Deep Learning é que ele transforma as empresas. Com base nos dados da empresa fica muito mais fácil descobrir o que está errado, o que os clientes esperam e o que você precisa mudar. O processo de transformação é abrangente e significativo. Isso pode ter um efeito positivo no seu negócio. Ao estudar os dados das empresas, o Deep Learning também permite que os mercados sejam mais eficientes. Isso ajuda muito e sempre proporciona um retorno retumbante do investimento.

Muitas empresas estão usando Deep Learning para compreender os dados da empresa. Eles também o usam para atingir bases de clientes específicas. Muitas empresas também o utilizam para visão computacional, ajuste e otimização.

Como as empresas estão aplicando o Deep Learning?

A indústria de petróleo e gás utiliza Deep Learning para reduzir seus custos de extração. Esta indústria também o utiliza para localizar, entregar e processar o petróleo. A indústria da construção usa Deep Learning para criar simulações de projetos passo a passo. Com o aprendizado profundo, é fácil para os construtores verem o que pode dar errado. Além disso, para segurança cibernética, o Deep Learning pode melhorar a taxa de detecção de malware. Mídia social, finanças, transporte, saúde e muitos outros setores usam Deep Learning.

O aprendizado profundo ajudará você a entender seu negócio e descobrir novas oportunidades. Este método processa uma grande quantidade de dados. Você pode usar esses dados para descobrir qual abordagem e sistema funcionarão para você. Você pode gerar novas oportunidades de negócios. Você também poderá ver alguns desafios que podem surgir da concorrência. Depois de ter todas essas informações, você pode começar a falar com os tomadores de decisão. Eles podem analisar os dados e recomendar alterações.

Embora a informação esteja por toda parte, a principal questão é encontrar os insights certos. As empresas também precisam usar os dados corretamente. Com a ajuda da SIS International, será muito mais fácil acessar o aprendizado profundo e alcançar cientistas de dados. Você também obtém pesquisas de consumo e muitos outros serviços em um pacote muito acessível. Não hesite! Fale hoje mesmo com a SIS International para aproveitar o poder do aprendizado profundo para o seu negócio.

Sobre pesquisa de mercado de aprendizagem profunda

A SIS é uma empresa líder global em pesquisa de mercado e consultoria estratégica. Fornecemos dados, insights e estratégias para obter vantagens no cenário empresarial acelerado de hoje. Com dados e estratégia, as empresas podem identificar melhor oportunidades e vantagens. Exemplos do nosso trabalho incluem:

• Pesquisa qualitativa: Grupos focais com cientistas de dados e clientes
• Pesquisa quantitativa: Pesquisas e coleta de dados para algoritmos e processamento de dados
• Consultoria estratégica: Dimensionamento de Mercado, Estratégia Go-To-Market, Aquisição de Tecnologia e Análise Competitiva