Pesquisa de mercado de análise CHAID

Conheça o Modelo de Segmentação CHAID

A análise CHAID (Chi-Square Automatic Interaction Detector) é uma técnica de segmentação de marketing. É útil para identificar as relações entre variáveis de resposta categóricas. Também funciona para outras combinações de variáveis. CHAID encontra padrões em dados que possuem muitas variáveis categóricas. Ele cria segmentos e depois apresenta os dados em uma representação visual.

Na prática, utilizamos a análise CHAID como ferramenta de pesquisa de mercado. Nós o usamos para segmentar diferentes grupos de clientes. O CHAID analisa como eles podem responder a uma campanha de marketing. Analisa de acordo com os atributos de cada grupo. Por exemplo, digamos que estamos realizando uma campanha de marketing. Precisaremos conhecer algumas características do cliente. Por exemplo, precisaremos de uma localização geográfica, estatuto socioeconómico e género. Essas características têm maior impacto nas taxas de resposta. Com a análise CHAID, construímos uma árvore que divide o conjunto de dados de acordo com a variável escolhida. Mostra o efeito das características na probabilidade de resposta à campanha.

CHAID como técnica de segmentação de mercado

Uma vantagem da análise CHAID é que ela não contém equações. Em vez disso, é visual, tornando-o mais fácil de entender. Ele segmenta o mercado em consideração em uma representação visual simples. Por exemplo, na imagem acima, os nós inferiores representam a segmentação do mercado. Ele divide seu mercado com base no tamanho ou na capacidade de resposta de cada categoria. Essa segmentação facilita a classificação dos recursos de marketing de acordo com a prioridade. Você pode analisar a taxa de resposta do nó de acordo com um determinado benchmark. A seguir você analisa de acordo com o tamanho. Dessa forma, você pode determinar onde precisa dedicar mais recursos. Segmentos com taxas de resposta mais altas representam frutos mais fáceis de alcançar. Eles produzirão altas taxas de resposta, mas não exigirão muito esforço de marketing. Assim, você pode evitar o segmento que tem taxas de resposta menores que a média. Você precisará de mais recursos para comercializar esse segmento e colherá menos recompensas.

A Análise CHAID determina a relação entre variáveis independentes para estudos analíticos. As empresas também o utilizam como uma ferramenta preditiva. Ao empregar a análise CHAID, você pode descobrir relações essenciais entre variáveis dependentes. Isso pode incluir compras anteriores, frequência, atualidade, promoção, preço e produto. Estas variáveis podem afectar a resposta a campanhas de mercado, tais como solicitação de correio. A árvore de regressão CHAID facilita a previsão dessas respostas.

Pesquisa quantitativa

Você também pode usar a análise CHAID para fazer uma análise quantitativa. Você o usa testando a associação entre duas variáveis. Você aplica testes Qui-Quadrado ao construir a árvore CHAID. Dessa forma, você determina a significância estatística dos preditores das taxas de resposta. Por exemplo, você pode usar as correções de Bonferroni para contabilizar falsos positivos. A pesquisa de mercado usando CHAID pode, portanto, usar análise de regressão para mineração de dados. Você também pode usá-lo para modelagem e análise estatística.