O que é análise de cluster?

Análise de Cluster é uma técnica que explora os grupos naturais dentro de um conjunto de dados. Por exemplo, um caso de uso simples é agrupar pontos de venda com base em suas vendas. Suponha que uma fábrica tenha oito pontos de venda na cidade. A tabela abaixo mostra as vendas de roseiras e orquídeas por dia.

O gráfico abaixo mostra os mesmos dados onde plotamos as vendas de roseiras e orquídeas de cada ponto de venda nos eixos X e Y.

Este exemplo tem pontos de dados limitados. Assim, foi fácil traçar os dois grupos de lojas de fábrica no gráfico e ver os recursos visuais. Quando se trata de milhares de pontos de dados, você precisará usar algoritmos de análise de cluster. Eles irão segregar ainda mais os pontos de dados em diferentes clusters.

Por que a análise de cluster é importante?

Com o clustering, os pesquisadores podem identificar e definir padrões entre os elementos de dados. Além disso, revelar esses padrões entre pontos de dados ajuda a distinguir e delinear estruturas. Essas estruturas podem não ter sido evidentes antes. No entanto, eles são notáveis pelos dados uma vez descobertos. A tomada de decisões informadas torna-se muito mais fácil quando surge uma estrutura definida.

Cargo principal - Cientista de Dados

Os cientistas de dados devem conhecer estatísticas, matemática, análise de negócios, modelagem e tecnologia. Além disso, devem transformar grandes volumes de dados complexos em soluções analíticas avançadas. Esses cientistas desenvolvem, mantêm e coletam conjuntos de dados estruturados e não estruturados. Eles usam esses conjuntos para analisar, relatar e criar projeções, modelos, relatórios e exibições. Eles apoiam as táticas e estratégias de negócios da empresa.

Por que as empresas precisam de análise de cluster

A Análise de Cluster ajuda as empresas a determinar a resposta do cliente aos seus produtos e serviços. Ele organiza os clientes com os mesmos atributos em um cluster. Assim, permite que as empresas organizem seus serviços. Eles também podem oferecer produtos específicos para diferentes grupos. É útil para as empresas compreender o comportamento do consumidor. Eles aprendem coisas como os gostos dos clientes. Eles também podem ver sua resposta a produtos e serviços e padrões de compra.

Principais fatores de sucesso

Um método adequado produzirá clusters de alta qualidade. Assim, suas descobertas devem ser semelhantes para um único grupo. O oposto deve acontecer quando houver mais de um cluster. A qualidade dos conjuntos depende do método e de como você o executa. Sua abordagem também deve descobrir alguns ou todos os padrões ocultos que possam existir nos dados. A medida mais comum para clusters é a distância euclidiana. Mostra a que distância o centro de um grupo está do centro de outro conjunto.

Sobre a pesquisa de mercado de análise de cluster

A pesquisa qualitativa de mercado acrescenta profundidade. Mas pode produzir grandes quantidades de dados complexos, mesmo com amostras pequenas. Você pode aplicar a Análise de Cluster a dados qualitativos codificados para esclarecer as descobertas. Ajudará nos seus esforços para revelar coisas como os motivos dos participantes para as suas ações. Também mostrará as razões por trás das descobertas que, na capa, não fazem sentido. Estudos realizados com amostras diferentes geralmente produzem toneladas de dados qualitativos. Mas eles podem precisar de mais tamanhos de amostra para pesquisas quantitativas de mercado avançadas.

A pesquisa de mercado UX também é crucial. Você pode obter insights com entrevistas com usuários, pesquisas de entrada no mercado, análises e pesquisas. A combinação dessas táticas deve fornecer uma visão geral sólida de sua base de usuários.

A análise de cluster também é ótima para pesquisas de oportunidades de mercado. Você pode encontrar conjuntos competitivos em seu mercado agrupando produtos e marcas. As marcas dentro de um cluster competem mais entre si do que as marcas de outro grupo. Como empresa, você pode examinar suas ofertas atuais e compará-las com as de empresas rivais. Dessa forma, eles podem ver o que é possível com novas oportunidades de produtos.

A análise de cluster é funcional. Muitos pesquisadores de mercado o utilizam para posicionamento e segmentação de mercado. Eles também o utilizam para encontrar mercados de teste para novos produtos. Existem vários programas de software para auxiliar na parte de análise. Mas é melhor fazer parceria com um pesquisador de mercado qualificado que possa elaborar o estudo para coletar os dados relevantes. Dessa forma, você pode ter certeza de que seus dados vêm de amostras de tamanhos adequados e representativos.