Pesquisa de mercado de análise cognitiva

O que é análise cognitiva?

A análise cognitiva é um dos sistemas inteligentes que os humanos têm agora à sua disposição. Combina-se com outros processos para examinar grandes conjuntos de dados. Em seguida, dá estrutura aos dados não estruturados. Outra coisa que o sistema pode fazer é examinar seu banco de dados em busca de respostas a perguntas. Por causa de seu insight semelhante ao humano, chamamos isso de análise cognitiva.

Esse tipo de análise pode envolver muitas coisas. Por exemplo, pode ser alguém tentando decifrar o contexto ou o significado de uma frase. Ou pode ser sobre encontrar objetos únicos em uma imagem, apesar de ter muitos dados. Muitas vezes usa ferramentas de IA e aprendizado de máquina. Seu uso permite que o software cresça com o tempo. A análise simples nem sempre consegue descobrir padrões e ligações, mas a análise cognitiva consegue.

Por que a análise cognitiva é importante?

Precisamos de tecnologia para que a sociedade progrida. Precisamos da melhor combinação de conhecimentos humanos e de máquinas para resolver as crises da sociedade. Como resultado, usamos análise cognitiva. Podemos usá-lo em muitas áreas, por exemplo-

Segurança Pública:

Obtemos mais e melhores insights quando usamos a tecnologia para ganhar consciência. Como resultado, surgem-nos novos campos de estudo, como o combate a surtos, o tratamento de crises e o combate ao crime.

Serviços sociais:

Podemos obter insights dos conjuntos de dados quando usamos tecnologia. Também auxilia na elaboração de planos de cuidados. Outro benefício da análise cognitiva é que ela permite que os assistentes sociais protejam grupos de risco.

Ambiente:

Precisamos proteger o mundo de mais danos humanos. A análise cognitiva pode ajudar no combate às alterações climáticas, à escassez de alimentos e à escassez de água e energia. Como resultado, o governo pode detectar melhor as fontes de poluição.

Principais cargos

Analista de informações

Um analista de dados pode processar grandes quantidades de dados. A maior parte desses dados está relacionada a vendas e relacionamento com clientes. Este trabalho requer fortes habilidades de pensamento lógico. Os analistas de dados também precisam de um foco semelhante ao do laser para processar os dados adequadamente para revisão.

Designer de produto

Um designer de produto trabalha para uma empresa para criar, construir e testar novos produtos. Estudar ciências cognitivas pode ajudar um designer de produto. Isso os ajuda a entender como as pessoas se envolvem com seus produtos. Também permite que as empresas criem produtos mais atraentes.

Por que as empresas precisam de análise cognitiva?

Os usuários podem obter insights sobre o crescimento do negócio por meio de esforços cognitivos. Devido ao crescimento do negócio, isso ajuda na interação com o cliente. A análise cognitiva aumenta ainda mais a eficiência e muito rapidamente. Os méritos são os seguintes:

• Maior produtividade e eficiência.
• Melhores escolhas e planejamento.
• A segurança e a conformidade irão melhorar.
• Poupança de custos.
• Melhorar o ambiente de aprendizagem.
• O crescimento do negócio.
• Crescimento no ecossistema.
• Crescimento dos negócios em novos mercados.
• A taxa na qual a empresa desenvolve novos produtos e serviços.

Principais fatores de sucesso

As empresas estão agora tentando avançar para o próximo nível, concentrando-se na análise cognitiva. Eles procuram aproveitar as oportunidades traçando novos sistemas. Eles atendem aos desejos dos clientes estudando dados complexos para obter insights valiosos. Alguns dos principais fatores de sucesso são os seguintes:

• Detectando e dimensionando os principais sistemas de negócios.
• Aproveitando ao máximo a análise de dados.
• Certificando-se de que sua empresa pode lidar com mudanças.
• Garantir que os fluxos de trabalho centrados na IA tenham um elemento humano.
• Ser ágil e ter meios para se ajustar.
• Extraindo o que há de melhor nas pessoas.
• Confiança e segurança.

Pesquisa de mercado sobre análise cognitiva

As empresas estão usando esse tipo de análise para obter acesso a fontes de dados ocultas. Eles já o usam para fotos, e-mails, arquivos de texto e postagens sociais. Os profissionais de saúde utilizam-no para combinar os pacientes com os melhores cuidados ou tratamentos precoces. Embora ainda esteja em seus estágios iniciais, tem o poder de fornecer respostas em tempo real a grandes quantidades de dados. É também uma mudança de mentalidade em relação à análise local.

A pesquisa qualitativa auxilia no estudo dos hábitos do comprador. Também mostra os motivos das recompras de produtos. A pesquisa quantitativa nos fornece fatos e números sobre os padrões de compra de seus clientes. Também fazemos entrevistas e pesquisas ao vivo. Hospedamos grupos focais, uma ferramenta de pesquisa de mercado que funciona muito bem. Este método é perfeito para aprofundar a coleta de dados. Os grupos focais deixam claros os reais pontos de vista e ideias dos clientes. Além disso, fazemos pesquisas estratégicas, o que ajuda você a economizar dinheiro e garante o crescimento da sua empresa.