การวิจัยตลาดการวิเคราะห์จำแนกแยกแยะ

การวิเคราะห์จำแนกคืออะไร?

การวิเคราะห์จำแนก (DA) เป็นเทคนิคที่ใช้ในสถิติเพื่อจำแนกสิ่งที่ค้นพบ พวกเขาวางสิ่งที่ค้นพบเหล่านี้ไว้เป็นกลุ่มที่ไม่ทับซ้อนกันโดยพิจารณาจากคะแนนของตัวแปรทำนายเชิงปริมาณตั้งแต่หนึ่งตัวขึ้นไป ตามชื่อของมัน เป็นวิธีแยกแยะหรือจำแนกผลลัพธ์ สามคนแบ่งปันเครดิตในการให้กำเนิด DA ได้แก่ Mahalanobis ในอินเดีย, Fisher ในสหราชอาณาจักร และ Hotelling ในสหรัฐอเมริกา

แพทย์สามารถทำการตรวจ DA เพื่อค้นหาผู้ป่วยที่มีความเสี่ยงต่อโรคหลอดเลือดสมองสูงหรือต่ำได้ การวิเคราะห์อาจจำแนกออกเป็นกลุ่มที่มีความเสี่ยงสูงหรือต่ำ โดยสามารถยึดกลุ่มเหล่านี้ตามคุณลักษณะส่วนบุคคล เช่น มวลกายหรือระดับคอเลสเตอรอล หรืออาจอิงตามพฤติกรรมการใช้ชีวิตก็ได้ ตัวอย่างเช่น สามารถจำแนกตามจำนวนบุหรี่ต่อวันหรือการออกกำลังกายรายสัปดาห์

คุณสามารถใช้ DA สำหรับวัตถุประสงค์เชิงคาดการณ์หรือเชิงพรรณนาได้ ขั้นตอนที่เกี่ยวข้องมีดังนี้:

• ค้นหาปัญหา
• ประมาณค่าสัมประสิทธิ์ฟังก์ชันจำแนก
• หาความสำคัญของฟังก์ชันจำแนกเหล่านี้
• ตีความผลลัพธ์
• ประเมินความถูกต้องของผลลัพธ์

เหตุใดการวิเคราะห์จำแนกจึงมีความสำคัญ

นักวิจัยใช้กระบวนการวิเคราะห์จำแนกเพื่อช่วยให้พวกเขาเข้าใจความเชื่อมโยงระหว่าง "ตัวแปรตาม" และ "ตัวแปรอิสระ" อย่างน้อยหนึ่งตัว ตัวแปรตามคือตัวแปรที่ผู้วิจัยพยายามอธิบายหรือทำนายจากค่าของตัวแปรอิสระ บางครั้งตัวแปรตามจะถูกแบ่งออกเป็นหลายประเภท (ตัวแปรประเภท)

DA รับตัวแปรอิสระต่อเนื่องและพัฒนาความสัมพันธ์หรือสมการทำนาย นักวิจัยใช้สมการเหล่านี้เพื่อจัดตัวแปรตามออกเป็นกลุ่มๆ

เมื่อตัวแปรตามมีสองประเภท ประเภทที่ใช้คือการวิเคราะห์จำแนกสองกลุ่ม หากมีสามหมวดหมู่ขึ้นไป ชนิดที่ใช้คือการวิเคราะห์จำแนกหลายรายการ นอกจากนี้ยังมีการวิเคราะห์จำแนกเชิงเส้น (LDA) และการวิเคราะห์จำแนกกำลังสอง (QDA)

ต่อไปนี้เป็นข้อแตกต่างหลักระหว่างประเภทของการวิเคราะห์จำแนก สำหรับสองกลุ่ม เป็นไปได้ที่จะได้ฟังก์ชันจำแนกเพียงฟังก์ชันเดียวเท่านั้น DA ประเภทนี้เรียกว่าการวิเคราะห์ฟังก์ชันจำแนก ในกรณีของการวิเคราะห์จำแนกหลายรายการ คุณสามารถคำนวณฟังก์ชันจำแนกได้มากกว่าหนึ่งฟังก์ชัน

DA มุ่งหวังที่จะตอบคำถามต่อไปนี้:

• การจัดกลุ่มที่คาดหวังและที่สังเกตได้แตกต่างกันตรงไหน?
• ช่องว่างระหว่างทั้งสองมีนัยสำคัญทางสถิติเพียงใด?

มันเป็นเครื่องมือวิจัยและวิเคราะห์ที่มีประสิทธิภาพ โดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อนักวิจัยพยายามทำความเข้าใจว่ากลุ่ม (กลุ่มอายุ ลูกค้า) หรือรายการ (รายการ แบรนด์) แตกต่างกันอย่างไร

เหตุใดธุรกิจจึงต้องมีการวิเคราะห์จำแนก

การวิเคราะห์จำแนกประเภทมีประโยชน์หลายประการ โดยเฉพาะในยุคแห่งข้อมูลในปัจจุบัน วิธีนี้เป็นข้อได้เปรียบที่ได้รับการพิสูจน์แล้ว ด้วยเหตุนี้ บริษัทหลายแห่งจึงสามารถขับเคลื่อนการเติบโต ผลกำไร และความสามารถในการแข่งขันได้

ตัวอย่างมากมายสามารถอธิบายได้เมื่อ DA เหมาะสม ตัวอย่างเช่น คุณสามารถใช้เพื่อดูว่าผู้ใช้น้ำอัดลมระดับเบา ปานกลาง หรือหนักแตกต่างกันอย่างไรในการบริโภคอาหารแช่แข็ง

เป็นเครื่องมือยอดนิยมเนื่องจากมีการใช้งานอย่างแพร่หลายในอุตสาหกรรมต่างๆ ธุรกิจสามารถใช้เพื่อวิเคราะห์ปัญหาเฉพาะได้ พวกเขาจะต้องพิจารณาว่าตัวแปรอิสระตัวใดที่มีผลที่สำคัญที่สุดกับตัวแปรตาม

เกี่ยวกับการวิเคราะห์จำแนก

คุณสามารถเปรียบเทียบการวิเคราะห์จำแนกกับการวิเคราะห์การถดถอยได้เพื่อดูว่าการวิเคราะห์นั้นระบุระดับที่วัตถุเป็นไปตามเงื่อนไขของกลุ่มใดกลุ่มหนึ่งได้อย่างไร

คุณยังสามารถเปรียบเทียบกับการวิเคราะห์คลัสเตอร์ ซึ่งเป็นการเรียนรู้แบบไม่มีผู้ดูแลได้ ในทางตรงกันข้าม DA เป็นการเรียนรู้แบบมีผู้สอน ผู้วิจัยกำหนดประเภทของวัตถุก่อนที่จะเริ่ม

DA มีประโยชน์หลายอย่าง ตัวอย่างเช่น คุณสามารถใช้ประโยชน์เพื่อกำหนดตัวแปรทำนายที่เกี่ยวข้องกับตัวแปรตามได้ คุณยังสามารถใช้ DA เพื่อทำนายคุณค่าของสิ่งหลังและพัฒนาแผนที่การรับรู้ได้

SIS International Research ช่วยเหลือธุรกิจต่างๆ ทั่วโลกในการวางแผนเชิงกลยุทธ์ เรานำเสนอบริการการวิจัยตลาด และเราใช้การวิเคราะห์จำแนกในอุตสาหกรรมต่างๆ เราสามารถช่วยในเรื่องการวิจัยตลาดเชิงคุณภาพและเชิงปริมาณของคุณได้ SIS ยังให้บริการการวิจัยตลาด UX และกลยุทธ์และการวิเคราะห์การแข่งขันอีกด้วย