การวิจัยตลาดการวิเคราะห์ร่วมคืออะไร?

การวิเคราะห์ร่วมจะกำหนดว่าผู้บริโภคให้คุณค่ากับคุณลักษณะต่างๆ ของผลิตภัณฑ์หรือบริการอย่างไร

ตัวอย่างเช่นอุตสาหกรรมสินค้าอุปโภคบริโภคและเครื่องใช้ไฟฟ้าใช้ เป้าหมายของการวิเคราะห์ร่วมคือการค้นหาว่าชุดค่าผสมของกลุ่มคุณลักษณะใดที่สำคัญที่สุดสำหรับผู้บริโภค

ต่อไปนี้คือวิธีการศึกษาการออกแบบร่วมกัน ประการแรก คุณต้องตระหนักถึงปัญหาทางธุรกิจ ประการที่สอง คุณจะต้องสร้างคำถามวิจัย ประการที่สาม คุณสามารถเลือกวิธีการสำรวจได้ ประการที่สี่ ถึงเวลารวบรวมข้อมูล! ส่วนที่สนุกมาถึงแล้ว: ณ จุดนี้ คุณจะต้องล้างข้อมูล วิเคราะห์ เตรียมการนำเสนอ และพิจารณาการดำเนินการทางธุรกิจของคุณ

ประเภทของการวิเคราะห์ร่วมกัน:

• การวิเคราะห์ร่วมตามเมนู
• การวิเคราะห์ร่วมแบบเต็มโปรไฟล์
• การวิเคราะห์ร่วมตามตัวเลือก
• การวิเคราะห์ข้อต่อแบบปรับตัว

เหตุใดการวิจัยตลาดการวิเคราะห์ร่วมจึงมีความสำคัญ

สำหรับธุรกิจที่พยายาม “เข้าถึงหัวลูกค้า” (Conjoint Analysis) ไม่ใช่แค่เครื่องมืออื่นเท่านั้น มันเป็นเครื่องมือที่ดีที่สุดสำหรับสิ่งนั้น การวิเคราะห์ร่วมมีประโยชน์มากที่สุดสำหรับ:

• ค้นหาความเสียสละที่ผู้ซื้อทำเมื่อพิจารณาคุณสมบัติต่างๆ ร่วมกัน
• ค้นหาว่าผู้ซื้อให้ความสำคัญกับแต่ละคุณลักษณะอย่างไร
• แสดงให้เห็นว่าผู้ซื้อตัดสินใจเลือกอย่างไรในโลกแห่งความเป็นจริง

ตัวอย่างเช่น ลองดูการศึกษาร่วมกันของสมาร์ททีวี ประการแรก บริษัทอิเล็กทรอนิกส์แห่งหนึ่งต้องการเริ่มขายสมาร์ททีวีรุ่นใหม่ เพื่อให้ได้ผลกำไรสูงสุด พวกเขาต้องการทราบว่าคุณลักษณะใดที่สำคัญที่สุดสำหรับผู้ซื้อ

พวกเขายึดถือคุณสมบัติหลักสี่ประการ

• ความยาว
• ยี่ห้อ
• ประเภทจอภาพ (OLED, LED, LCD)
• ราคา

หากเราใช้การวิเคราะห์ conjoint แบบเลือก ตัวเลือกจะเป็นดังนี้:

ตัวเลือกที่ 1

• ขนาดหน้าจอ: 50″
• ยี่ห้อ: โซนี่
• ประเภทจอภาพ: LED
• ราคา: $550.00

ตัวเลือกที่ 2

• ขนาดหน้าจอ: 40″
• ยี่ห้อ: อเมซอน
• ประเภทจอภาพ: LED
• ราคา: $350

ตัวเลือก 3

• ขนาดหน้าจอ: 65″
• ยี่ห้อ: ซัมซุง
• ประเภทจอภาพ: QLED
• ราคา: $750.00

ตัวเลือก 4

• ขนาดหน้าจอ: 55″
• ยี่ห้อ: แอลจี
• ประเภทจอภาพ: จอแอลซีดี
• ราคา: $600

นอกจากข้อมูลที่ได้รับจากตัวเลือกของผู้ตอบแบบสอบถามแล้ว พวกเขายังให้ข้อมูลว่าคุณลักษณะใดที่สำคัญที่สุดสำหรับพวกเขาด้วย ในแบบสำรวจการวิเคราะห์ร่วมแบบมาตรฐาน ผู้ตอบแบบสอบถามจะตอบคำถาม 8 ถึง 12 ข้อ ดังนั้น ข้อมูลดิบทั้งหมดจากการศึกษาจึงกลายเป็นคะแนนอรรถประโยชน์ประเภทหนึ่ง ซึ่งนักวิเคราะห์จะใช้เพื่อสร้างแบบจำลอง สุดท้ายนี้ การจำลองเหล่านี้สามารถคาดการณ์ส่วนแบ่งการตลาดสำหรับชุดผลิตภัณฑ์ที่แตกต่างกันได้

ตำแหน่งงานที่สำคัญ

นักวิเคราะห์การวิจัยตลาดอ่านข้อมูลเพื่อวางแผนวิธีการทำงานร่วมกับตลาดให้ดีที่สุด ดังนั้นข้อมูลที่ได้รับจาก (การวิเคราะห์ร่วม) จึงมีความสำคัญต่อนักวิเคราะห์การวิจัยตลาด

นักวิเคราะห์การป้อนข้อมูลใช้ข้อมูลจากแบบสำรวจและจัดระเบียบ

สุดท้ายนี้ นักวิเคราะห์การวิจัยผู้บริโภคมีหน้าที่รับผิดชอบในการทำความเข้าใจข้อมูลที่ได้รับจากผู้ซื้อ ดังนั้นพวกเขาจึงทำงานร่วมกับผู้เชี่ยวชาญคนอื่นๆ เพื่อคาดการณ์

เหตุใดธุรกิจจึงต้องการการวิจัยตลาดของ CA

ธุรกิจทุกประเภทจะได้รับประโยชน์จาก Conjoint Analysis รวมถึงร้านขายของชำ ร้านอาหาร และองค์กรขนาดใหญ่ ช่วยให้พวกเขาเข้าใจว่าผลิตภัณฑ์หรือบริการใดที่ลูกค้าให้ความสำคัญมากกว่าผลิตภัณฑ์อื่นๆ ตัวอย่างเช่น ข้อมูลที่ได้จากการศึกษาอาจแสดงให้เห็นว่าความละเอียดของหน้าจอเป็นคุณลักษณะที่สำคัญสำหรับผู้คน หลังจากนั้น นักวิเคราะห์การวิจัยผู้บริโภคอาจตัดสินใจว่าการผลิตทีวีที่มีความละเอียดสูงมากขึ้นจะทำให้บริษัทสามารถสร้างรายได้ได้มากขึ้น

ปัจจัยความสำเร็จที่สำคัญ

การวิเคราะห์ร่วมกันควร:

• มีอิทธิพลต่อการตั้งค่า
• ให้ชัดเจนและเข้าใจได้
• ประกอบด้วยสองระดับ
• มีระดับต่าง ๆ ในชีวิตจริง

แอ็ตทริบิวต์สามารถมีระดับที่แตกต่างกันได้ ซึ่งหมายถึงความเฉพาะเจาะจงของมัน ดังนั้น เมื่อพูดถึงระดับคุณลักษณะ จะต้องชัดเจน แยกออกจากกัน และสมจริง ตัวอย่างเช่น เมื่อพูดถึงคีย์บอร์ดคอมพิวเตอร์ เรารู้ว่าคีย์บอร์ดอาจเป็นแบบกลไกหรือแบบไม่มีกลไกก็ได้ ดังนั้นพวกเขาจึงอยู่ในระดับเดียวกัน เหนือคีย์บอร์ดเชิงกลหนึ่งระดับอาจเป็นได้หากปุ่มมีลักษณะเป็นเส้นตรง คลิกได้ หรือสัมผัสได้ ในทำนองเดียวกัน ระดับที่สูงกว่าแบบไม่ใช้กลไกหนึ่งระดับอาจเป็นได้หากแป้นพิมพ์สามารถหมุนได้

ธุรกิจต้องใช้การวิเคราะห์ร่วมจึงจะมีประสิทธิภาพ แต่สิ่งสำคัญคือต้องไม่ทำให้ผู้ตอบหมดคำถามด้วยคำถามมากเกินไป พวกเขาจะต้องให้คำตอบที่ให้ข้อมูล นอกจากนี้ ยังมีหลักเกณฑ์บางประการในการสร้างแบบสำรวจเพื่อค้นหาคุณลักษณะที่มีผลกระทบต่อความต้องการมากที่สุด

เกี่ยวกับการวิจัยตลาดการวิเคราะห์ร่วม

การวิเคราะห์ร่วมถือเป็นรูปแบบการวิเคราะห์เชิงปริมาณที่เป็นแก่นแท้ อย่างไรก็ตาม การใช้เทคนิคอื่นๆ ร่วมกับ Conjoint Analysis ก็มีประโยชน์สำหรับการวิจัยเชิงคุณภาพและกลยุทธ์เช่นกัน โดยสรุป Conjoint Analysis ที่ดีจะใช้การสนทนากลุ่ม การสัมภาษณ์ และแบบสำรวจเพื่อให้ได้ข้อมูลที่ดีที่สุด