อีเมล [email protected]

การวิเคราะห์แม็กซ์ดิฟฟ์

การวิเคราะห์แม็กซ์ดิฟฟ์

การวิเคราะห์ Maxdiff เป็นวิธีการปรับขนาดที่ใช้ในการนับความคิดเห็นจากการสำรวจ

นอกจากนี้ยังวัดคะแนนความชอบและค่าที่ลูกค้าใส่ไว้ในรายการสินค้าอีกด้วย การวิเคราะห์ Maxdiff นั้นเหมือนกับการวิเคราะห์แบบ Conjoint มาก แต่มันใช้งานง่ายกว่ามาก นอกจากนี้ยังมีความแม่นยำมากกว่า Conjoint เมื่อต้องวิเคราะห์ข้อมูลที่จำเป็น วิธีนี้จะแสดงให้ผู้เข้าร่วมเห็นตัวเลือกที่ดีที่สุดและแย่ที่สุดในรายการ บริษัทต่างๆ ใช้ข้อมูลนี้เพื่อดูลักษณะที่ลูกค้าพบว่าสำคัญที่สุด จากนั้นจึงปรับเปลี่ยนผลิตภัณฑ์หรือบริการให้เหมาะสมได้

เหตุใดการวิเคราะห์ Maxdiff จึงมีความสำคัญ

การวิเคราะห์ Maxdiff ช่วยเหลือนักวิจัยได้อย่างมาก พวกเขาใช้วิธีนี้เพื่อค้นหาคุณสมบัติที่เหมาะกับตัวเลือกของลูกค้า บริษัทต่างๆ สร้างแบบสำรวจเพื่อดูสิ่งที่ลูกค้าเลือกมากที่สุด เพื่อทราบถึงสิ่งที่จะสร้างความแตกต่างในธุรกิจของพวกเขา

เช่นฝ่ายการตลาดในภาคการท่องเที่ยวก็ใช้ Maxdiff เยอะมาก วิธีนี้สามารถช่วยเปรียบเทียบลักษณะเฉพาะของสถานที่สองแห่งได้ จากนั้นจึงสามารถจำกัดการตัดสินใจให้แคบลงตามงบประมาณที่กำหนด ตัวอย่างเช่น สามารถเสนอทางเลือกสำหรับระดับความหรูหรา อาหาร และหากนักท่องเที่ยวต้องการชมสัตว์ป่าในท้องถิ่น พวกเขายังสามารถตัดสินใจเกี่ยวกับสถานบันเทิงยามค่ำคืน ชายหาด และกิจกรรมทางวัฒนธรรมสำหรับการเดินทางของพวกเขา จากนั้น พวกเขาสามารถเปรียบเทียบตัวเลือกต่างๆ และเลือกหนึ่งรายการได้

ตำแหน่งงานที่สำคัญ

ในด้านการตลาด การวิเคราะห์นี้มีบทบาทเป็นแรงผลักดัน ช่วยให้นักวิจัยตลาดได้รับการจัดอันดับสำหรับตัวเลือกต่างๆ ทั้งหมดที่นำเสนอ คะแนนเหล่านี้ช่วยในการจัดการงบประมาณ นอกจากนี้ยังช่วยในการค้นหาว่าลูกค้าชอบอะไรมากที่สุดและน้อยที่สุด 

การวิเคราะห์ Maxdiff ช่วยให้ทราบถึงวิธีที่ผู้คนตัดสินใจเลือก ซึ่งมีประโยชน์มากสำหรับอุตสาหกรรมการตลาด ด้วยวิธีนี้ธุรกิจสามารถทำกำไรได้ ทำไม เพราะพวกเขาใช้เวลามุ่งเน้นไปที่สิ่งที่ลูกค้าต้องการและจำเป็นแทนที่จะตุนของที่คนไม่ต้องการ หลังจากได้รับข้อมูลประเภทนี้แล้วก็จะจัดการการใช้จ่ายได้ง่ายขึ้น ผลกำไรจะเพิ่มขึ้น และนักวิจัยตลาดก็สามารถย้ายไปค้นหาสินค้าขายดีใหม่ๆ ได้

เหตุใดธุรกิจจึงต้องการการวิเคราะห์ Maxdiff

การวิเคราะห์ Maxdiff แสดงการตั้งค่า ในทำนองเดียวกัน ธุรกิจต่างๆ ก็สามารถใช้เพื่อตัดสินใจขั้นสุดท้ายในด้านต่างๆ ได้ ยังช่วยเน้นประเด็นสำคัญอีกด้วย นอกจากนี้ยังใช้งบประมาณให้เกิดประโยชน์สูงสุดด้วยการประเมินคำตอบที่รวบรวมจากแบบสำรวจ กระบวนการนี้ทำให้บริษัทสามารถตัดสินใจเลือกสิ่งที่ดีที่สุดสำหรับตัวเองได้ แบบสำรวจอื่นๆ เช่น ลำดับอันดับ เมทริกซ์ และระดับการให้คะแนนยังขาดความสามารถนี้ นั่นเป็นเหตุผลว่าทำไมวิธีนี้จึงเป็นเครื่องมือวิจัยที่ยอดเยี่ยม

วิธีการนี้มีประโยชน์มากที่สุดในข้อมูลการกำหนดค่าตามความชอบระดับเดียว จะสะดวกเมื่อบริษัทต้องตัดสินใจเลือกสิ่งสำคัญ เช่น โซดาประเภทที่ได้รับความนิยมมากที่สุด ดังนั้น Maxdiff จึงให้ลูกค้าตัดสินใจได้ว่าสินค้าชิ้นใดยังคงอยู่บนชั้นวางและชิ้นใดถูกตัดออก

การวิเคราะห์ร่วมเป็นสิ่งที่ตรงกันข้ามกับวิธีการรวบรวมข้อมูลนี้ ตัวอย่างเช่น มันมีประโยชน์เมื่อรวบรวมตัวเลือกหลายระดับ

ปัจจัยความสำเร็จที่สำคัญ

การใช้วิธีนี้จะให้คะแนนที่สำคัญสำหรับแต่ละรายการ นอกจากนี้ยังสามารถแสดงให้เห็นว่าผลิตภัณฑ์เหล่านี้มีความสำคัญต่อกันอย่างไร ประโยชน์หลักของการใช้ Maxdiff คือ:

1. มีวิจารณญาณที่แข็งแกร่ง

2. ง่ายต่อการรับคำตอบ

3. ช่วยให้ทำการทดสอบรายการได้มากกว่าวิธีอื่น

4. ให้ข้อมูลอัตราส่วนและวัดความแตกต่างทั้งหมด

5. ไม่มีขีดจำกัด

ไม่เพียงแต่สามารถทำสิ่งเหล่านี้และจัดการคะแนนได้เท่านั้น แต่ยังมีข้อดีอื่นๆ เช่น TURF (Total Unduplicated Reach and Frequency) TURF สามารถบอกได้ว่าข้อมูลใดน่าจะครอบคลุมส่วนสำคัญของเป้าหมายของคุณมากที่สุด

เกี่ยวกับการวิจัยตลาด Maxdiff

หากบริษัทของคุณกำลังคิดที่จะใช้วิธีการวิเคราะห์นี้ แสดงว่าคุณมาถูกที่แล้ว เราได้สร้างการสนทนากลุ่มเพื่อช่วยในด้านนี้และในการทำแบบสำรวจและการสัมภาษณ์ด้วย บริษัทนี้ยังทำการวิจัยเชิงกลยุทธ์ เชิงปริมาณ และเชิงคุณภาพสำหรับบริษัทที่เราสนับสนุนอีกด้วย เราสามารถมอบเครื่องมือในการตัดสินใจได้ดีที่สุดเพื่อปรับปรุงบริษัทของคุณ เรายินดีช่วยเหลือบริษัทใหม่ๆ ที่กำลังเติบโตอยู่เสมอ ดังนั้นโปรดติดต่อเรา

ภาพถ่ายของผู้เขียน

รูธ สตานัท

ผู้ก่อตั้งและซีอีโอของ SIS International Research & Strategy ด้วยความเชี่ยวชาญด้านการวางแผนเชิงกลยุทธ์และข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับตลาดโลกกว่า 40 ปี เธอจึงเป็นผู้นำระดับโลกที่น่าเชื่อถือในการช่วยให้องค์กรต่างๆ ประสบความสำเร็จในระดับนานาชาติ

ขยายไปทั่วโลกด้วยความมั่นใจ ติดต่อ SIS International วันนี้!

พูดคุยกับผู้เชี่ยวชาญ