CHAID 分析市场研究

探索 CHAID 细分模型

CHAID（卡方自动交互检测）分析是一种营销细分技术。它可用于识别分类响应变量之间的关系。它也适用于其他变量组合。CHAID 在具有大量分类变量的数据中查找模式。它创建细分，然后以视觉形式呈现数据。

在实践中，我们将 CHAID 分析用作市场研究工具。我们用它来细分不同的客户群体。CHAID 研究客户对营销活动的反应。它根据每个群体的属性进行分析。例如，假设我们正在开展营销活动。我们需要了解一些客户特征。例如，我们需要地理位置、社会经济地位和性别。这些特征对响应率的影响最大。通过 CHAID 分析，我们构建了一棵树，根据所选变量分割数据集。它显示了这些特征对响应活动概率的影响。

CHAID 作为一种市场细分技术

CHAID 分析的一个优点是它不包含方程式。相反，它是可视化的，使其更容易理解。它以直观的视觉表示形式细分所考虑的市场。例如，在上图中，底部节点代表市场细分。它根据每个类别的大小或响应性划分您的市场。这种细分使您可以轻松地根据优先级对营销资源进行排序。您可以根据给定的基准分析节点的响应率。接下来，您根据大小进行分析。通过这种方式，您可以确定需要在哪里投入更多资源。响应率较高的细分市场代表唾手可得的成果。它们将产生高响应率，但不需要大量的营销工作。因此，您可以避开响应率低于平均水平的细分市场。您将需要更多资源来向该细分市场营销，而您将获得较少的回报。

CHAID 分析可确定分析研究中独立变量之间的关系。企业也将其用作预测工具。通过采用 CHAID 分析，您可以发现因变量之间的基本关系。这些关系可能包括之前的购买、频率、新近度、促销、价格和产品。这些变量可能会影响对邮件推销等市场活动的响应。CHAID 回归树可以轻松预测这些响应。

定量研究

您还可以使用 CHAID 分析进行定量分析。您可以通过测试两个变量之间的关联来使用它。在构建 CHAID 树时应用卡方检验。通过这种方式，您可以确定响应率预测因子的统计显著性。例如，您可以使用 Bonferroni 校正来解释假阳性。因此，使用 CHAID 的市场研究可以使用回归分析进行数据挖掘。您还可以将其用于统计建模和分析。