数据科学与分析咨询

数字革命在咨询行业越来越受欢迎。其结果是，有大量机会可以提升客户的体验。尽管如此，顾问仍必须获得新知识才能保持领先地位。全球范围内，公司在分析咨询方面的支出大幅增加。投资介于外部顾问的支出和内部能力的培养之间。

数据分析是一种从数据中提取和得出结论以做出更好决策的方法。这项技术正在迅速崛起。它使用人工智能、统计数据和先进的市场知识。用户收集这些数据以找出大量数据中的本质模式。部署智能分析可以深入了解公司的绩效指标。它还显示了那里正在发生的复杂变化。

数据分析的类型

一般来说，数据分析有四种类型。它们是：

1.描述性分析

描述性分析提供说明性信息。它回答了什么、谁、何地、何时和多少等基本问题。没有它，就不可能有仪表板和商业智能工具，因为它是报告的支柱。我们可以进一步将描述性分析分为两类：预制报告和临时报告。预制报告包含有关特定主题的信息。一个例子是提供有关广告效果信息的月度报告。临时报告通常没有预定时间。它对于获取有关特定问题的更好信息至关重要。您可以通过社交媒体查看与您的页面互动过的人来做到这一点。它还可以帮助您获取其他人口统计数据。临时报告非常敏感，它可以更全面地了解您的受众。

2.诊断分析

诊断分析回答了为什么会发生某事。它将历史数据与其他类型的数据进行比较。诊断分析使您能够深入研究。它可以帮助您找到依赖关系并找出模式。企业利用这种分析来深入了解特定问题。组织需要始终拥有详细的数据。否则，数据收集可能看起来是针对每个挑战的单一收集，并且会耗费更多时间。诊断分析会在潜在问题出现之前向您发出警报。例如，它可以让您知道哪些员工的工作时间比应有的少。

3.预测分析

预测分析为您提供有关未来可能发生的事情的信息。它利用了描述性分析和诊断性分析的发现。它可以帮助您发现集群、趋势和例外。然后，您可以预测未来可能发生的趋势。因此，预测分析是一种至关重要的预测工具。尽管它有很多优点，但预测仅提供估计值。其准确性取决于数据的质量。因此，它需要定期优化和仔细处理。

4.规范分析

这种分析规定了要采取的措施，以防止将来出现任何问题。它还利用了所有有希望的趋势。这种分析是大数据和人工智能发挥作用的地方。统计建模用于评估情况以证明或反驳假设。人工智能用于根据许多变量预测潜在结果。

数据科学和分析咨询对所有企业都至关重要。它可以帮助他们创造新产品。它还可以提高效率，提高性能并增强客户体验。它为更好的决策提供信息并发现挑战和机遇。它做出的预测可以减少劳动力和成本，从而节省时间。