人工智能和机器学习等技术改变了游戏规则。它们对营销和市场研究人员的工作方式产生了越来越大的影响。
营销和市场研究专业人士越来越多地发现自动化可以提高效率。从数据收集和分析,甚至到解释,市场研究都发生了变化。自动化趋势让用户和提供商都能够专注于预测分析。
自动化是一种新兴趋势
自动化使营销人员受益。甚至在任何营销活动开始之前,营销经理就希望得到具体问题的答案。他们寻求投资回报率 (ROI)。现在,广告平台包括点击次数预测。管理人员还希望知道广告活动何时上线以及何时完成。自动化通过预测和定位为品牌节省了资金,并加快了结果和数据的收集速度。
公司可以通过自动化更快地创建和部署测试。仪表板和报告门户是客户访问调查结果和跟踪分析的方式。自动化使公司能够快速发现有价值的市场反馈,从而做出改变和改进。
自动化推动了预测分析的兴起,预测分析可以预测未来的行为。预测分析可以回答突出的问题。这些包括:
- 谁可能购买我们的产品/服务?
- 我们的产品的最佳价格是多少才能提高盈利能力?
- 谁是我们最有价值的客户?
该学科涉及统计学、文本分析、数据挖掘和多元统计建模。这些工具可以识别非结构化和结构化信息中的模式和关系。统计学是行为科学的重要组成部分,它可以预测消费者行为方式的原因。
机器学习还使用统计技术进行预测,有助于筛选响应。算法在商业领域日益流行,具有改善决策的潜力。
市场研究自动化
市场研究提供了有关商业前景的重要信息。它在开发服务和产品方面发挥着重要作用。它还在将它们推向市场并向消费者宣传方面发挥着作用。它还可以帮助公司确定他们的消费者是谁以及在哪里。
简而言之,市场研究使企业能够追求最有利可图的增长机会。市场研究可以帮助企业衡量和权衡机会。这种研究使品牌能够突出那些具有最高利润潜力的机会。
自动化是一门帮助公司快速测试和做出预测的学科。缺点是自动化可能会忽略面对面和观察研究中明显的人际联系。如果与面对面和定性技术等其他技术结合使用,它对一些公司来说可能很有价值。结合多种方法的“混合”方法在理解复杂的客户决策历程方面尤其有用。
营销自动化的例子
查找样本
寻找样品的过程变得越来越自动化。营销人员现在可以使用聚合服务背后的过滤和选择技术。
调查
调查是最古老的研究自动化形式之一。它允许消费者在线回复调查。它还确保他们只回答与他们相关的问题。
客户支持
企业也在使用自动回复客户的功能。例如,如果多位消费者有特定的投诉,营销人员可以生成自动回复。这些自动回复让支持团队可以腾出时间去处理其他问题。