大数据市场研究与策略

什么是大数据？

“大数据”是指识别、收集、分析和解释大量数据的过程，以便做出更有意义、更可行的决策。虽然实际上每秒产生的数据可能更多，但能够以更快的速度和更多方式分析数据的能力正在引起人们的关注。不断扩大的“云”和计算机存储容量也助长了大数据最近的流行。

正如摩尔定律适用于计算机芯片容量一样，由于技术进步，现在可以存储、管理和更快速地处理大量数据，同时大大降低成本。[/fusion_li_item][fusion_li_item icon=””]因此，许多组织将传统的市场研究技能与 IT 编程人才相结合，以分析极其庞大的数据集，以期发现与人类行为和互动有关的模式、趋势和相关性。由于 Facebook、Twitter 和 LinkedIn 等社交媒体以及 Youtube、Instagram 和 Pinterest 等视频共享工具的广泛使用，文本和视觉信息量在全球范围内呈指数级增长。许多国家/地区都有相同的网站以及自己的版本以及许多移动设备应用程序。许多大数据本质上是“非结构化的”，在某种意义上类似于开放式问题或焦点小组的答案中的定性数据。另一方面，从网络流量访问、点击和金融交易等来源获得的数据是数字和“结构化的”。由于可以量化，这些数据更容易分析。随着越来越多的消费者和企业人口统计、观点、偏好和行为被收集，我们可以使用复杂的软件程序和统计工具从不同的数据中构建出更有意义的图像和结论。

如何获取大数据？

客户数据可以从许多来源获得。例如，客户网络日志（即网站活动）、客户服务互动、订阅和注册表单、调查、博客和社交媒体提及。因此，通过整合来自一个地方的电子邮件地址、来自另一个地方的人口统计数据以及地理位置、职位和职能、家庭规模和来自不同来源的许多其他项目，您可以编制出一份相对详细的个人资料。有人在讨论您的公司或品牌名称吗？哪些词或术语往往与它们相关？它们有正面或负面的含义吗？您的竞争对手又如何呢？如果您可以获得此类“非结构化”数据并对其进行量化，则可以将其添加到您的数据库中。

大数据能做什么？

一旦你对客户有了更好的了解，就可以将其与其他因素结合起来，例如购买频率和数量、价格变化、广告内容和媒体投放、一天或一周中的时间、区域位置等等。可以发现一种将事物联系在一起的关系，不仅可以洞察事件的“是什么”，还可以洞察事件的“为什么”。例如，你不仅可以了解某人访问网站、点击广告或购买商品的次数，还可以发现为什么一个人喜欢某样东西而另一个人不喜欢。有了这些知识，就可以提高特定受众接触和阅读目标内容（例如广告信息）的可能性，并以更可预测和更理想的方式采取行动。

大数据适合您吗？

如果您能提出与业务目标相关的问题，而答案可以帮助您做出更好的决策，那么大数据可能适合您。例如，您是否试图吸引新客户、向现有客户销售更多产品、寻找降低成本的方法、改善客户服务？[/fusion_li_item][fusion_li_item icon=””]在深入研究大数据之前，最好先确定目标或假设以进行测试。尽管对许多变量的检查最终可能会发现一些相关的变量，例如一个人的身高和他们选择的信用卡，但了解这些变量可能没有什么价值。因此，如果没有计划，人们很容易耗费（和浪费）大量资源。

您应该如何使用大数据？

目标是“从无意义中找到意义”以及避免“分析瘫痪”（花费太多时间查看数据而延迟决策）。

比拥有数据更重要的是确定要寻找什么。传统的统计分析可以帮助确定哪些变量最有可能与某些结果相关（并导致某些结果）。

因此，通过发现并关注客户过去和现在的主要行为，我们有可能针对客户定制更合适、更有意义的信息或广告，从而影响他们未来的行为，例如购买或推荐您的产品。这项工作通常需要极强的计算能力和软件程序，以及经过使用培训的人员，才能从庞大的数据集中得出正确的结论。因此，当有需要时，咨询专门处理此类数据的第三方是一个好主意。

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