CHAID 分析市场研究

探索 CHAID 细分模型

CHAID（卡方自动交互检测）分析是一种营销细分技术。它可用于识别分类响应变量之间的关系。它也适用于其他变量组合。CHAID 在具有大量分类变量的数据中查找模式。它创建细分，然后以视觉形式呈现数据。

在实践中，我们将 CHAID 分析用作市场研究工具。我们用它来细分不同的客户群体。CHAID 研究客户对营销活动的反应。它根据每个群体的属性进行分析。例如，假设我们正在开展营销活动。我们需要了解一些客户特征。例如，我们需要地理位置、社会经济地位和性别。这些特征对响应率的影响最大。通过 CHAID 分析，我们构建了一棵树，根据所选变量分割数据集。它显示了这些特征对响应活动概率的影响。

CHAID 作为一种市场细分技术

CHAID 分析的一个优点是它不包含方程式。相反，它是可视化的，使其更容易理解。它以直观的视觉表示形式细分所考虑的市场。例如，在上图中，底部节点代表市场细分。它根据每个类别的大小或响应性划分您的市场。这种细分使您可以轻松地根据优先级对营销资源进行排序。您可以根据给定的基准分析节点的响应率。接下来，您根据大小进行分析。通过这种方式，您可以确定需要在哪里投入更多资源。响应率较高的细分市场代表唾手可得的成果。它们将产生高响应率，但不需要大量的营销工作。因此，您可以避开响应率低于平均水平的细分市场。您将需要更多资源来向该细分市场营销，而您将获得较少的回报。

CHAID 分析可确定分析研究中独立变量之间的关系。企业也将其用作预测工具。通过采用 CHAID 分析，您可以发现因变量之间的基本关系。这些关系可能包括之前的购买、频率、新近度、促销、价格和产品。这些变量可能会影响对邮件推销等市场活动的响应。CHAID 回归树可以轻松预测这些响应。

定量研究

You can also use the CHAID analysis to do a quantitative analysis. You use it by testing for association between two variables. You apply Chi-Square tests when building the CHAID tree. In this way, you determine the statistical significance of predictors of response rates. For instance, you can use Bonferroni corrections to account for false positives.  Market research using CHAID can thus use regression analysis for data mining. You can also use it for statistical modeling and analysis.