定性市场研究

 

---

... 一家定性市场研究招聘公司可以揭示有关个人偏好、信仰、情绪和行为的关键见解。

---

企业如何才能发现驱动消费者行为的深层动机和情感？答案在于定性市场研究。通过关注消费者体验和偏好的细微差别，定性市场研究使企业能够了解培养品牌忠诚度的潜在因素。这种方法可以帮助公司量身定制产品，与受众建立有意义的联系，从而推动长期成功。

什么是定性研究？为什么它很重要？

定性研究旨在了解人类行为及其背后的原因。它通过开放式问题、深入访谈、焦点小组、观察以及文本或视觉分析深入探究“为什么”和“如何”。 通过利用这种方法，研究人员可以捕捉人类情感、信仰、价值观和文化规范的细微差别。它提供了无与伦比的理解深度，并为数据提供了背景。

定性研究涉及多种技术，包括：

• 深度访谈：对研究参与者进行深入访谈，探索他们的观点、经验和态度。
• 焦点小组：召集一小群参与者就特定主题或问题进行讨论和互动。
• 观察性研究：观察和记录自然环境中的行为、互动和环境，以了解社会现象。
• 内容分析：分析文本或视觉数据，例如文档、成绩单或媒体，以识别主题、模式和趋势。

此外，通过深度访谈和观察等技术，这项研究可以发掘定量数据中可能不明显的隐藏见解。真正的创新往往诞生在这些隐藏的信息中。 与定量研究不同，定性研究不受僵化结构的约束。这种灵活性允许实时调整，确保研究人员可以追踪有趣的线索或深入探究意外发现。

定性研究有什么好处？

定性市场研究为那些希望深入了解客户并制定有效战略的企业提供了许多必不可少的好处。以下是采用定性市场研究的一些主要好处：

1. 深入洞察消费者行为

定性市场研究让企业能够对消费者行为有丰富而详细的了解。通过探索消费者决策背后的动机、态度和情感，企业可以获得仅通过定量方法无法获得的洞察力。这种深入的了解有助于开发真正满足消费者需求的产品和服务。

• • 例子： 奢侈时尚品牌可能会使用定性研究来了解购买高端产品的情感驱动因素。通过访谈和焦点小组的见解可以揭示品牌声望、质量和独特性的重要性，从而指导品牌的营销和产品开发策略。

2. 识别未满足的需求和机会

通过定性研究，企业可以发现尚未满足的需求并确定新的增长机会。这种方法可以发现定量数据可能遗漏的市场痛点和空白。

• • 例子： 医疗保健提供者可能会与患者进行焦点小组讨论，以了解他们在管理慢性病方面面临的挑战。这些见解可能会带来新的服务或支持计划，以解决这些未满足的需求。

3. 加强产品和服务开发

企业可以通过收集目标用户的详细反馈来改进其产品，以更好地满足消费者的期望和偏好。

• • 例子： 软件公司可能会使用深入访谈来收集用户对其产品测试版的反馈。这些定性数据可以突出显示可用性问题和所需功能，从而使公司能够在正式发布之前进行必要的改进。

4.制定有效的营销策略

通过定性市场研究了解目标受众的语言、价值观和态度有助于企业制定更有效的营销信息。这种方法可确保营销活动在更深层次上引起消费者的共鸣。

• • 例子： 进入新市场的食品和饮料公司可能会使用定性研究来了解当地饮食偏好和文化对食物选择的影响。这些见解可以为制定吸引当地消费者的定制营销活动提供参考。

5.建立更牢固的客户关系

企业可以通过定性研究积极倾听和了解客户，从而建立更牢固、更有意义的关系。这种方法可以培养客户忠诚度并提高品牌声誉。

• • 例子： 汽车制造商可能会使用人种学研究来观察消费者每天如何使用他们的汽车。了解客户的实际体验和挑战有助于制造商设计出可提高用户满意度和忠诚度的功能。

6. 为战略决策提供信息

定性市场研究通过提供数字数据的背景和深度，帮助企业做出更明智、更自信的决策。

• • 例子： 零售连锁店可能会使用定性研究来了解某些商店业绩不佳的原因。对顾客和员工的采访可以揭示潜在问题，例如商店布局或客户服务问题，从而指导连锁店应对这些挑战的策略。

7. 促进创新

定性研究通过更好地了解消费者的需求和偏好来鼓励创造力和创新。这种方法可以帮助企业发现独特的创新机会，并使自己与竞争对手区分开来。

• • 例子： 科技初创公司可能会使用定性研究来探索虚拟现实等新兴技术的用户体验。用户反馈的见解可以指导满足特定消费者需求的创新 VR 应用程序的开发。

8.改善客户体验

定性研究可帮助企业确定提升整体客户体验的领域。通过了解客户的痛点和期望，企业可以进行有针对性的改进，从而提高满意度和忠诚度。

• • 例子： 酒店公司可能会使用定性研究来收集酒店客人体验的反馈。这些数据可以指导服务交付、设施和员工培训的变化，以提高客人满意度。

何时进行定性市场研究

当企业需要了解目标受众的动机、态度和行为时，定性市场研究是最有效的。知道何时进行定性研究可以帮助企业最大限度地利用所获得的洞察，并将其应用于战略决策。以下是定性市场研究特别相关的特定时刻和场景：

1. 探索新市场

当企业考虑进入新市场时，定性研究可以提供有关当地消费者文化、偏好和行为的宝贵见解。这种了解有助于企业定制其产品、服务和营销策略以适应新市场。

2. 开发新产品或服务

在产品开发过程中，定性研究至关重要，它可以收集潜在用户的详细反馈。这些反馈有助于企业确保其新产品满足消费者的需求和期望，从而降低失败的风险。

3. 了解品牌认知

当企业想要了解其品牌在市场上的形象时，定性研究可以提供有关消费者态度和看法的丰富见解。这种了解对于完善品牌定位和信息传递至关重要。

4.评估客户满意度和忠诚度

定性市场研究可帮助企业收集有关客户体验的详细反馈，确定可以提高满意度和忠诚度的改进领域。这种方法对于希望建立长期客户关系的企业特别有用。

5. 测试营销活动

在开展营销活动之前，定性研究可让企业与目标受众一起测试其概念、信息和创意元素。这种反馈可确保活动引起消费者的共鸣并达到预期的效果。

6. 解决消费者的具体顾虑

当企业面临特定的消费者担忧或问题时，定性市场研究可以更深入地了解根本原因。这种了解有助于企业制定有针对性的解决方案，有效解决这些问题。

7. 获得竞争洞察力

定性市场研究可以从消费者的角度洞察竞争对手的优势和劣势。这些信息有助于企业发现脱颖而出的机会并改善其市场定位。

定性研究方法的类型

 

定性研究涵盖针对不同研究目标和背景的各种方法和技术。一些常见的定性研究方法包括：

深度访谈: 

深度访谈是指与研究参与者进行一对一对话，深入了解他们的观点、经历和态度。这种方法使研究人员能够深入探究特定主题并收集丰富而详细的见解。

焦点小组: 

焦点小组将一小群参与者聚集在一起，就特定主题或问题进行讨论。它鼓励互动和群体活力，使研究人员能够发现不同的观点并探索共同的经历。

观察性研究: 

观察性研究涉及观察和记录自然环境中的行为、互动和现象。研究人员可以使用参与式或非参与式观察技术来深入了解社会动态、文化习俗和组织行为。

内容分析: 

内容分析涉及分析文本或视觉数据（例如文档、抄本或媒体），以确定主题、模式和趋势。研究人员可以使用定性编码技术系统地分析和解释文本或视觉材料的内容。

民族志研究: 

民族志研究需要让研究人员沉浸在研究背景中，通常是通过长期的实地考察和参与者观察。这种方法使研究人员能够深入了解研究参与者的文化规范、社会互动和生活经历。

进行定性市场研究之前要问的问题

在开始定性研究之前，必须考虑几个因素以确保研究的成功和有效性。以下是一些关键问题：

1. 研究目标：研究的具体研究目的或目标是什么？明确研究目的有助于指导研究设计并确保研究结果与预期目的相符。

2. 参与者选择：研究的目标参与者是谁？如何招募他们？应考虑人口统计、专业知识或相关经验等因素来选择参与者，以确保研究的相关性和有效性。

3. 数据收集方法：哪些定性研究方法将收集数据？根据研究目标和背景，深入访谈、焦点小组或观察性研究等方法可能适用。选择最合适的方法可确保收集的数据相关且有意义。

4. 道德考量: 研究过程中必须考虑哪些伦理问题？知情同意、保密和尊重参与者的自主权等伦理原则对于保护参与者的权利和确保研究的完整性至关重要。

5.数据分析方法：如何分析和解释定性数据？应根据研究目标和收集的数据量身定制编码技术、主题分析或扎根理论等考虑因素，以确保数据分析的严谨性和可靠性。

6. 研究时间表和资源：研究的时间安排和预算是什么？有哪些资源可用？建立明确的时间安排、里程碑和资源分配有助于确保在分配的时间和预算内高效、有效地开展研究。

7. 研究团队和专业知识：谁将参与开展研究，他们为研究带来哪些专业知识？组建一支拥有不同技能和经验的多学科研究团队可确保研究受益于各种观点和专业知识。

8. 潜在的限制和挑战：研究过程中可能出现哪些潜在的限制或挑战？如何应对？预测和主动应对潜在挑战有助于降低风险并确保研究结果的有效性和可靠性。

一级和二级定性市场研究技术

定性市场研究可以采用主要和次要研究技术进行。每种方法都有自己的优势和应用，可提供对消费者行为和市场动态的独特见解。了解主要和次要定性研究技术之间的差异对于选择正确的方法来实现您的研究目标至关重要。

主要定性研究技术

初级定性研究涉及直接从参与者处收集原始数据。这种方法使研究人员能够收集针对其研究问题的具体、深入的见解。

1. 1. 深度访谈

深度访谈是研究人员与参与者之间的一对一对话。这些访谈可以深入了解个人的观点、经历和动机。

• • • 例子： 时尚零售商可能会对顾客进行深入采访，以了解他们对可持续服装的偏好。采访将探讨参与者的价值观、购物习惯和对环保产品的态度。

1. 2. 焦点小组

焦点小组讨论会涉及与一小群参与者进行指导性讨论。这些会议鼓励互动和交换想法，并针对特定主题提供一系列观点。

• • • 例子： 一家科技公司可能会使用焦点小组来收集有关新应用的反馈。参与者将讨论他们使用该应用的体验，分享他们喜欢、不喜欢的地方以及他们希望看到的改进。

1. 3. 民族志研究

民族志研究包括在自然环境中观察参与者，以深入了解他们的行为和互动。这种方法提供了丰富的背景见解，而在更受控制的环境中，这些见解通常会被忽略。

• • • 例子： 家电制造商可能会通过观察家庭如何使用厨房电器来进行人种学研究。研究人员将收集有关使用模式、挑战和未满足需求的见解。

1. 4. 案例研究

案例研究涉及对现实世界中的具体事例或例子进行深入分析。这种方法可以对复杂问题提供详细的见解，并有助于说明更广泛的趋势或原则。

• • • 例子： 一家金融服务公司可能会针对特定人口群体如何管理财务进行案例研究。该研究将探讨该群体的财务习惯、挑战以及对储蓄和投资的态度。

1. 5. 参与观察

参与式观察要求研究人员积极与参与者互动。这种方法有助于建立融洽关系，并提供研究主题的内部视角。

• • • 例子： 一家餐饮公司可能会使用参与观察法来了解新餐厅的消费者行为。研究人员将与顾客互动，观察他们的就餐体验，并收集有关他们的喜好和满意度的见解。

二次定性研究技术

二次定性研究涉及分析已从其他来源收集的数据。这种方法允许研究人员利用大量信息，而无需收集原始数据。

1. 1. 文献综述

文献综述涉及分析与研究主题相关的现有学术论文、文章、书籍和其他出版物。这种方法可以全面了解现有知识并确定新研究可以解决的差距。

• • • 例子： 医疗服务提供者可能会对患者使用远程医疗的体验进行文献综述。该综述将综合以前的研究结果并突出需要进一步探索的领域。

1. 2. 内容分析

内容分析涉及系统地检查现有文本，例如文章、社交媒体帖子和广告，以识别模式、主题和含义。这种方法可以帮助研究人员了解某个话题在公共话语中的讨论和看法。

• • • 例子： 营销机构可能会使用内容分析来研究产品消费者评论。通过分析评论中表达的语言和情绪，该机构可以确定共同的主题和需要改进的领域。

1. 3. 二次数据分析

二次数据分析涉及重新检查其他研究人员收集的现有定性数据，例如访谈记录或焦点小组录音。这种方法可以从以前收集的数据中获得新的见解和解释。

• • • 例子： 非营利组织可能会使用二次数据分析来了解社区对公共卫生计划的态度。该组织可以通过分析以前焦点小组的记录来识别反复出现的担忧和建议。

1. 4. 历史分析

历史分析涉及研究历史文献、记录和其他档案材料，以了解过去的事件、趋势和行为。这种方法为当前问题提供了背景，并有助于识别长期模式。

• • • 例子： 文化机构可能会进行历史分析，以了解公众对艺术的态度随时间的变化。该机构可以通过研究历史记录和档案来追踪公众参与艺术的演变。

1. 5. 文献研究

文献研究涉及分析现有文件，例如报告、政策文件和组织记录，以收集有关特定主题的见解。这种方法对于了解机构实践和决策特别有用。

• • • 例子： 商业咨询公司可能会使用文献研究来分析客户公司的内部报告。分析将为公司的战略决策、挑战和结果提供见解。

进行定性市场研究的步骤

1. 明确研究目标

任何研究项目的第一步都是确定明确而具体的研究目标。这些目标指导整个研究过程，确保收集的数据具有相关性且可操作性。

• • 可操作提示： 确定您想通过研究回答的关键问题。例如，“影响消费者对我们品牌忠诚度的主要因素是什么？”或“客户如何看待我们的新产品线？”

2. 选择正确的研究方法

方法的选择取决于研究目的、目标受众以及您所寻求的信息的性质。

• • 常用方法：
    • 深入访谈： 一对一的访谈可以提供有关个人观点和经历的详细见解。
    • 专门小组： 小组讨论探讨集体观点并在参与者之间产生动态互动。
    • 实例探究： 详细检查现实世界中的具体实例或例子。

3.制定研究计划

结构良好的研究计划概述了研究所需的步骤、时间表和资源。该计划可确保研究过程井然有序且高效。

• • 可操作提示： 制定详细的研究计划，包括研究目标、选择的方法、采样策略、数据收集程序和时间表。

4. 招募参与者

招募合适的参与者对于获得有意义的见解至关重要。样本应代表您的目标受众并与研究目标相关。

• • 可操作提示： 结合使用在线广告、社交媒体、专业网络和招聘机构等招聘策略来寻找合适的参与者。确保样本的多样性，以捕捉广泛的观点。

5.收集数据

数据收集包括根据研究计划进行访谈、焦点小组、观察或案例研究。确保数据收集符合道德规范，并且参与者感到舒适和受到尊重。

• • 可操作提示： 准备数据收集指南或协议，以确保不同会议之间的一致性。记录访谈和焦点小组，并在观察期间做详细笔记，以捕捉所有相关信息。

6.分析数据

定性市场研究中的数据分析涉及从收集的数据中识别模式、主题和见解。这个过程是迭代的，通常需要多次重新查看数据以确保分析透彻。

• • 常见的分析方法：

    • 主题分析： 识别并分析数据中重复出现的主题或模式。
    • 内容分析： 系统地对文本数据进行分类以量化某些单词、主题或概念的存在。
    • 叙述分析： 探索参与者分享的故事和经历，以了解其含义和影响。

  • 可操作提示： 使用 NVivo、ATLAS.ti 或 MAXQDA 等软件工具来组织和分析定性数据。这些工具可以帮助对数据进行编码、识别主题和可视化结果。

7. 解释和报告调查结果

解释研究结果涉及理解所分析的数据并得出解决研究目标的结论。研究结果应清晰、令人信服地呈现，突出关键见解和可操作的建议。

• • 可操作提示： 创建包含简介、方法、发现、讨论和结论的综合报告。使用参与者的引言来说明要点并增加分析深度。包括图表、图解和词云等视觉辅助工具，以增强发现的呈现效果。

8. 实施洞察

最后一步是应用从研究中获得的见解来指导业务战略和决策。这可能涉及开发新产品、改进营销策略、改善客户体验或解决已发现的问题。

• • 可操作提示： 与相关利益相关方合作讨论研究结果并制定行动计划。确保将研究见解融入战略规划和决策过程。

定性市场研究的最佳实践

开展有效的定性市场研究需要仔细规划、执行和分析。通过遵循最佳实践，研究人员可以确保他们的研究结果准确、可靠且可行。以下是一些需要考虑的关键最佳实践：

1. 明确研究目标

在开始任何研究项目之前，确定明确而具体的研究目标至关重要。这些目标指导整个研究过程，确保收集的数据具有相关性和针对性。

• • 可操作提示： 从广泛的研究问题开始，然后缩小到具体目标。例如，如果你想了解客户满意度，你的目标可能包括确定关键驱动因素和改进领域。

2. 选择适当的研究方法

选择正确的定性研究方法取决于研究目标、目标受众以及所需的见解类型。不同的方法具有独特的优势，适用于不同类型的问题。

• • 可操作提示： 考虑每种方法的优点和局限性。例如，深度访谈是探索个人经历的理想方法，而焦点小组则更适合了解群体动态和集体意见。

3.制定详细的研究计划

详细的研究计划概述了研究所需的步骤、时间表和资源。该计划有助于确保研究过程井然有序且高效。

• • 可操作提示： 在您的研究计划中包括关键要素，包括研究目标、所选方法、采样策略、数据收集程序和分析计划。这将有助于确保项目按计划进行并涵盖所有必要步骤。

4. 招募合适的参与者

招募合适的参与者对于获得有意义的见解至关重要。样本应代表您的目标受众并与研究目标相关。

• • 可操作提示： 使用多种招募策略，如在线广告、社交媒体、专业网络和招聘机构来寻找合适的参与者。确保样本的多样性，以捕捉广泛的观点。

5. 创建有效的数据收集工具

精心设计的数据收集工具，例如访谈和焦点小组讨论指南，对于收集相关且有意义的数据至关重要。

• • 可操作提示： 提出开放式问题，鼓励详细回答并允许探索意想不到的话题。与小组一起对您的工具进行试点测试，以识别和解决潜在问题。

6. 确保道德行为

在整个研究过程中坚持道德标准对于建立信任和可信度至关重要。这包括获得知情同意、确保保密性以及尊重参与者。

• • 可操作提示： 准备一份知情同意书，清楚地说明研究目的、参与者的权利以及数据的使用方式。确保参与者自愿同意参加研究。

7.系统地收集数据

系统性的数据收集可确保研究过程的一致性和可靠性。严格遵循研究计划，并根据参与者的反应进行必要的调整。

• • 可操作提示： 在征得参与者同意的情况下记录采访和焦点小组讨论。在观察期间做详细的现场笔记，以捕捉录音中可能不明显的背景信息。

8.彻底分析数据

定性数据分析涉及识别所收集数据的模式、主题和见解。此过程需要仔细解读并关注细节。

• • 可操作提示： 使用定性数据分析软件（例如 NVivo、ATLAS.ti 或 MAXQDA）来组织和编码数据。这些工具可以帮助识别数据中重复出现的主题和关系。

9. 根据具体情况解释调查结果

在研究目标和更广泛的市场环境下解释研究结果对于得出有意义的结论至关重要。

• • 可操作提示： 在解释您的研究结果时，请考虑文化、社会和经济等外部因素的影响。这种背景理解将有助于确保您的结论具有相关性和可操作性。

10. 有效沟通调查结果

清晰、令人信服地呈现研究结果对于做出明智的决策至关重要。使用数据可视化工具来传达见解并支持您的结论。

• • 可操作提示： 创建包含执行摘要、方法、调查结果、讨论和建议的综合报告。使用参与者的引言来说明要点并增加分析的深度。

11. 实施洞察

定性研究的最终目标是为业务战略和决策提供信息。确保所获得的见解能够推动改进并实现业务目标。

• • 可操作提示： 与相关利益相关方合作讨论研究结果并制定行动计划。确保将研究见解融入战略规划和决策过程。

12.评估和改进

持续评估和改进研究过程可确保未来研究更加有效。收集反馈并反思研究经验以确定需要改进的领域。

• • 可操作提示： 与研究团队进行汇报会议，讨论哪些方面做得好，哪些方面可以改进。利用这些反馈来改进您未来项目的研究方法和实践。

我们当前的市场回顾和建议

在 SIS International，我们以通过定性市场研究提供全面见解而自豪，这些见解可帮助企业应对复杂的市场环境。我们最新的市场评论重点介绍了主要趋势和消费者行为，并提供了可行的建议来支持您的战略决策。以下是我们的研究如何帮助您的业务蓬勃发展：

当前市场趋势

我们的定性研究揭示了影响当前市场环境的几个重要趋势：

1. 1. 数字化转型: 各行各业数字化转型的加速推动着消费者行为的变化。受技术进步和消费者偏好变化的影响，网上购物、数字服务和虚拟体验变得越来越普遍。

   2. 个性化和定制：消费者寻求个性化体验和满足其需求和偏好的产品。这种趋势在零售、医疗保健和技术领域尤为明显，在这些领域，个性化产品可提高客户满意度和忠诚度。

我们的建议

根据我们的综合分析，我们建议采取以下策略来帮助您的企业利用这些趋势并获得竞争优势：

1. 1. 加速数字化转型：我们认为，企业应继续投资数字化转型计划以保持竞争力。通过采用数字工具和平台，企业可以提高运营效率、增强客户体验并挖掘新的市场机会。例如，零售商可以利用电子商务平台覆盖更广泛的受众并提供无缝的在线购物体验。

   2. 注重个性化：我们认为个性化是客户满意度和忠诚度的关键驱动因素。企业应利用数据和技术提供个性化产品和服务，以满足客户的独特需求。例如，医疗保健提供商可以使用患者数据来提供个性化治疗计划，从而改善患者的治疗效果和满意度。

定性研究方法与定量研究方法

在定性市场研究和定量市场研究之间进行选择时，重要的是要了解主要差异以及如何使用每种方法来实现特定的研究目标。这两种方法都有独特的优势，通常用于提供对市场的全面了解。 

1. 数据的性质

• • 定性市场研究 侧重于收集非数字数据，例如观点、动机和经验。这种方法可以深入了解消费者行为背后的“原因”。
  • 量化市场研究 涉及收集可以量化和统计分析的数值数据。这种方法可以提供有关消费者行为“什么”和“多少”方面的可衡量见解。

2. 研究目标

• • 定性市场研究 旨在通过从较小样本中收集详细信息来探索和理解复杂现象。它有助于生成假设并深入了解消费者的态度和动机。
  • 量化市场研究 旨在量化变量并从更大的样本中概括结果。它对于检验假设和根据统计分析做出预测很有用。

3. 数据收集方法

• • 定性市场研究 采用深入访谈、焦点小组、人种学研究和案例研究来收集详细和背景数据。
  • 量化市场研究 使用调查、实验和观察性研究等结构化方法收集可进行统计分析的数据。

4.样本量

• • 定性市场研究 通常涉及较小的样本量，以便深入探索具体问题。重点是深度而不是广度。
  • 量化市场研究 涉及更大的样本量以确保结果具有统计意义并可推广到更广泛的人群。

5.数据分析

• • 定性市场研究 涉及主题和内容分析，以确定模式、主题和见解。这个过程是解释性的，依赖于研究人员的专业知识。
  • 量化市场研究 使用回归分析、假设检验和描述统计等统计技术来分析数据并得出结论。

6.灵活性

• • 定性市场研究： 提供更大的数据收集灵活性，并允许探索意外发现。研究人员可以根据参与者的反应调整方法。
    • 例子： 根据参与者的反馈实时调整面试问题。
  • 定量市场研究： 采用更结构化的方法，预先定义问题和答案。这种僵化确保了一致性，但限制了对新领域的探索。
    • 例子： 使用具有固定响应选项的标准化调查。

7. 结果

• • 定性市场研究 提供丰富的叙述性数据，深入了解消费者的行为、动机和体验。调查结果详细且针对具体情况。
  • 量化市场研究 提供可用于对人口进行概括的统计数据。结果为数字，可用于预测分析。

表：定性研究方法与定量研究方法

方面	定性研究方法	定量研究方法
数据的性质	非数字描述性数据（观点、动机、经验）	数字、统计数据（数字、指标、频率）
研究目标	探索和理解复杂的现象、动机和态度	量化变量并概括结果、检验假设并做出预测
数据收集方法	深度访谈、焦点小组、民族志研究、案例研究	调查、实验、观察性研究、现有统计数据
样本大小	样本较小，不具代表性，不适合深入探索	具有统计意义的大型代表性样本
数据分析	主题分析、内容分析、叙述分析	统计分析（例如回归、假设检验、描述统计）
灵活性	灵活、适应性强的方法，可以探索意想不到的发现	结构化、标准化的方法，包含预先定义的问题和答案
结果	丰富的叙述数据提供对消费者行为的深入洞察	统计数据提供可衡量的见解和可推广的结果
用例	提出假设、理解复杂问题、发展新理论	假设检验、衡量市场变量、做出预测
技术示例	民族志研究、参与观察、深度访谈	结构化调查、随机对照试验、市场分析
优势	提供深刻的背景理解；揭示动机和情感	提供统计严谨性；允许概括和预测
弱点	普遍性有限；可能存在主观性和偏见	可能缺乏深度；可能会忽略潜在的动机和背景因素
数据收集工具	采访指南、观察清单、录音/录像设备	结构化问卷、在线调查平台、统计软件
分析工具	定性数据分析软件（NVivo、ATLAS.ti、MAXQDA）	统计软件（SPSS、R、Excel）
典型问题解答	“为什么顾客喜欢这个产品？”“其背后的动机是什么？”	“有多少顾客喜欢这个产品？”“市场份额是多少？”
时间和资源强度	耗费大量时间和资源；需要熟练的研究人员	可能很耗时，但通常更具可扩展性；需要统计专业知识

•  

---

定性和定量研究的互补使用

尽管 定性市场研究 和 定量市场研究 定性和定量研究各有不同，但它们之间相互补充，通常一起使用，以提供对市场的全面了解。这种混合方法充分利用了定性和定量研究的优势，提供更丰富、更可操作的见解。

• 例子： 公司可以先进行定性研究，探索消费者对新产品概念的看法，使用焦点小组和访谈来收集详细反馈。根据获得的见解，公司可以设计定量调查，以衡量这些看法在更大群体中的普遍程度，并测试特定的假设。

定性市场研究招聘

选择定性研究的参与者对于定性市场研究至关重要。定性市场研究招聘公司试图通过分析人们的信念、态度、观点和行为来了解复杂的主题和问题。这通常是通过个性化访谈、焦点小组和其他交互式数据收集方法来实现的。

此外，定性市场研究招聘公司专注于寻找和挑选最合适的研究参与者。它拥有识别目标受众和筛选资格标准的知识和资源。获得必要的参与者可能很费力且耗时，主要是当目标受众难以接触或具有预先定义的资格或经验时。

因此，定性市场研究招聘公司可以帮助客户节省时间和资源，同时保证研究的准确性和合法性。

聘请定性研究招聘公司的重要性

专业的定性研究招聘公司可以利用其专业知识和资源来确定最合适的参与者并确保他们符合必要的标准。它帮助企业保证研究是在符合道德规范和保密的情况下进行的。

因此，定性研究招募公司可以处理从参与者那里获得知情同意的过程，保证他们了解研究目的和作为研究对象的权利。这些公司使用系统流程，并知道如何识别和选择适合研究项目的参与者。他们丰富的经验使他们能够满足各种研究的要求，例如焦点小组、深入访谈和在线调查。这些专业知识确保了研究的成功运行和数据的有效性。

此外，聘请定性市场研究招聘公司可能比尝试内部招募参与者更经济。招聘公司已经与参与者建立了关系，可以利用其现有的参与者库为您的研究找到合适的参与者。

案例分析

Netflix——深入了解观众偏好

作为流媒体巨头，Netflix 虽然拥有大量有关观看习惯的定量数据，但他们明白这些习惯背后“为什么”的重要性。

Netflix 定期与不同人口统计数据的观众进行焦点小组讨论和深入访谈。这种定性方法使 Netflix 能够更深入地了解观众的偏好，了解人们观看的内容以及他们选择某些节目或电影的原因。

通过这些会议，Netflix 发现了一些微妙的见解，例如为什么某些类型的节目在特定地区更受欢迎，或者观看习惯如何随着季节而变化。他们发现当地文化、政治气氛和天气都会影响观看偏好。

有了这些定性洞察，Netflix 可以更好地做出内容采购、制作和本地化决策。《毒枭》和《纸钞屋》等节目的制作资金都是为了迎合观众的文化差异和地区偏好。

定性市场研究的未来和人工智能的作用

在技术进步和日益普及的先进工具的推动下，定性市场研究正在迅速发展。人工智能正在发挥变革性作用，提高定性研究的效率、准确性和深度。在这里，我们将探讨定性市场研究的趋势以及人工智能在塑造这一未来方面的关键作用。

定性市场研究的新兴趋势

• 增强数据可视化

数据可视化工具的进步使得以清晰、引人入胜的方式呈现复杂的定性数据变得更加容易。交互式仪表板和可视化可帮助研究人员和利益相关者更有效地理解和解释研究结果。

例子： 交互式词云、网络图和情感图可以直观地呈现定性数据，从而更容易识别关键主题、关系和见解。

• 数字民族志的使用增加

数字民族志涉及使用在线平台和工具来研究数字环境中的消费者行为。这种方法使研究人员能够收集有关消费者如何与数字产品和服务互动的丰富背景数据。

例子： 研究人员可以使用社交媒体监控工具观察和分析消费者关于品牌或产品的互动和对话，从而实时了解消费者的态度和行为。

• 实时数据收集与分析

对实时洞察的需求推动了能够进行实时数据收集和分析的工具和技术的采用。这一趋势使企业能够快速响应新兴趋势和不断变化的消费者偏好。

例子： 实时聊天分析和实时社交媒体监控可以立即反馈消费者的意见和体验，使企业能够迅速调整其策略。

未来的机遇与挑战

虽然人工智能为定性市场研究提供了许多优势，但它也给企业带来了一些需要解决的挑战：

1. 数据隐私和安全

由于人工智能处理大量敏感数据，因此确保数据隐私和安全至关重要。企业必须实施强大的安全措施来保护参与者的信息并遵守数据保护法规。

• • 机会： 重视数据隐私和安全的公司可以建立消费者信任并在市场中脱颖而出。

2. 伦理考量

研究中人工智能引发了有关透明度、偏见和问责制的道德问题。企业必须解决这些道德问题，以保持信誉并维护消费者权利。

• • 机会： 采用道德的人工智能实践可以增强品牌声誉并与消费者建立积极的关系。

3. 技能发展与培训

在定性研究中采用人工智能需要新的技能和专业知识。企业必须投资培训和发展，让团队掌握有效利用人工智能的知识。

• • 机会： 建立一支技术熟练的劳动力队伍可以增强研究能力并推动创新。

SIS International 的定性市场研究解决方案如何帮助企业

SIS International 提供一系列定性市场研究解决方案，旨在帮助企业获得更深入的见解、推动战略决策并实现其目标。以下是 SIS 的定性研究解决方案如何使企业受益：

降低风险: 

SIS 国际的定性市场研究通过提供对市场动态、竞争威胁和新兴趋势的洞察，帮助企业降低风险。通过了解市场格局和消费者偏好，企业可以做出明智的决策，以最大限度地降低风险并最大限度地利用机会。

增加收入: 

我们的定性研究解决方案使企业能够发现新的市场机会、优化产品供应并增强客户体验。我们帮助企业制定有针对性的战略来吸引和留住客户，最终推动收入增长。

存钱: 

SIS 的定性市场研究可帮助企业优化资源配置、简化运营并降低成本。通过识别价值链中的低效率、瓶颈和需要改进的领域，企业可以实施成本节约措施并提高盈利能力。

省时间: 

我们的专家为企业提供及时的见解，加速决策并缩短上市时间。我们利用敏捷的研究方法和快速的数据分析技术，企业可以快速响应不断变化的市场条件并保持竞争优势。

加速增长和创新: 

SIS 通过发掘新的市场机会、客户见解和产品创意来促进增长和创新。我们培育创新和以客户为中心的文化，企业可以开发创新解决方案来满足不断变化的客户需求并推动市场差异化。

提高投资回报率: 

SIS 可帮助企业制定推动业务成功的战略决策，从而带来丰厚的投资回报。企业可以利用定性洞察来指导战略规划、产品开发和营销计划，从而实现可持续增长并最大化投资回报率。

---

我们的定性市场研究解决方案

定性市场研究焦点小组

焦点小组通常由少数人组成，一般为 8 到 10 名参与者，并在设有会议室的研究机构内进行。小组由主持人领导，主持人会引导结构化讨论，以深入了解反应、态度、行为和信念。这是一种定性研究方法，侧重于发现见解和模式。

定性市场研究深度访谈

这些采访被称为“IDI”，以面对面或电话方式进行。它们是一对一的采访，旨在更好地了解消费者或利益相关者的行为。

定性市场研究在线洞察社区

我们招募消费者加入数字洞察社区，提供审核服务并进行分析和报告。

适度

我们的流程包括让主持人和高级人员根据客户的需求制定讨论指南和测试材料，以激发根深蒂固的动机并鼓励热烈的讨论。

民族志

我们针对全球消费者进行移动、家庭、办公室和店内民族志研究。

共同创造

我们开展共同创造和其他创新的定性研究会议，以发现深刻的见解。

焦点小组设施

我们在纽约市中心（曼哈顿熨斗区）设有一家提供全方位服务的焦点小组机构。请联系我们了解更多信息。

混合定性市场研究方法的力量

我们结合定性、定量和战略研究，为战略业务决策提供全面的见解。

关于 SIS 国际

SIS 国际 提供定量、定性和战略研究。我们提供决策所需的数据、工具、战略、报告和见解。我们还进行访谈、调查、焦点小组和其他市场研究方法和途径。 联系我们 为您的下一个市场研究项目提供帮助。