在小型企業採用人工智慧 (AI)

人工智慧已經成為各種規模組織的遊戲規則改變者。小型企業中的人工智慧透過提高效率、決策和客戶體驗，提供了創造公平競爭環境的獨特機會。隨著越來越多的小型企業認識到人工智慧推動成長和保持競爭力的潛力，了解採用人工智慧的最佳實踐和策略變得至關重要。

為什麼人工智慧對小型企業很重要？

人工智慧幫助小企業主提高生產力。人工智慧和機器學習讓員工專注於公司和前端的發展，而不必擔心追蹤、庫存訂單和補貨。人工智慧將在明年對其業務產生最重大的影響。

人工智慧在小型企業中的重要性日益增加

近年來，人工智慧已從一個未來概念轉變為現代商業營運的基本支柱。對於小型企業來說，擁抱人工智慧變得越來越重要，原因如下：

• 提升競爭力：隨著越來越多的大型企業採用人工智慧，小型企業必須跟上，以免落後。人工智慧可以為小型組織提供曾經只有大公司才能使用的複雜工具和解決方案，從而幫助創造公平的競爭環境。
• 簡化營運：人工智慧驅動的工具可以自動執行重複性任務，為小型企業主和員工騰出寶貴的時間和資源，讓他們專注於更具策略性和創收的活動。
• 提高效率和生產力：人工智慧可以透過減少人為錯誤、加快回應時間和提高整體生產力來提高各種業務流程的效率。採用人工智慧的小型企業比不採用人工智慧的小型企業可以獲得顯著的競爭優勢。
• 改善決策：人工智慧驅動的分析可以為小型企業提供有價值的見解和數據驅動的建議，以幫助他們做出更好的決策，幫助他們發現新的成長機會、降低風險並優化資源。
• 個人化客戶體驗：小型企業中的人工智慧透過分析使用者行為、偏好和回饋來創建量身定制的客戶體驗。這可以提高客戶滿意度、忠誠度和回頭客。
• 獲得經濟實惠的人工智慧解決方案：隨著人工智慧工具和平台的可用性不斷增加，許多經濟實惠且可擴展的解決方案現在可供小型企業使用。這使他們能夠採用人工智慧，而無需花費大量資金或需要開發複雜的基礎設施。
• 適應不斷變化的景觀：隨著消費者期望和市場動態的不斷發展，小型企業需要保持敏捷性和適應性。人工智慧可以透過提供見解和自動化任務來幫助小型企業保持領先地位，使他們能夠快速回應不斷變化的市場條件。

人工智慧在小型企業中的優勢

• 節省成本並提高效率：人工智慧驅動的自動化可以顯著減少手動任務所花費的時間和資源。這提高了效率，使小型企業能夠節省勞動成本並更有效地分配資源。
• 改進決策：人工智慧可以快速、準確地分析大量數據，為小型企業提供有價值的見解，為更好的決策提供基礎。這使他們能夠發現新的機會、優化流程並最大限度地降低風險。
• 增強客戶服務：人工智慧驅動的客戶服務工具（例如聊天機器人和虛擬助理）可以幫助小型企業為其客戶提供即時和個人化的支援。小型企業中的人工智慧可以提高客戶滿意度、忠誠度並提高客戶保留率。
• 銷售和行銷優化：人工智慧可以幫助小型企業識別消費者行為的模式和趨勢，使他們能夠創建有針對性的行銷活動和個人化產品推薦。這可以提高轉換率並增加銷售額。
• 簡化營運：人工智慧可以優化小型企業營運的各個方面，例如庫存管理、供應鏈管理和勞動力調度。透過自動化這些流程，小型企業可以提高整體效率並降低營運成本。
• 可擴展性和成長：隨著小型企業的發展，人工智慧解決方案可以輕鬆擴展，使其能夠適應新的挑戰和機會。這種靈活性對於尋求擴展或探索新市場的小型企業尤其有利。
  

小型企業如何利用人工智慧？

• 企業主可以花更少的時間在平凡的任務上。
• CRM 資料可以使用語音和手動輸入來實現自動化。這些系統可最大限度地提高潛在客戶生成結果並追蹤相關的銷售和行銷指標。
• 人工智慧和機器學習增強了資料庫，使 pos 系統變得智慧且無縫。
• 聊天機器人可以 24/7 回覆查詢。
• 人工智慧系統顯著改善人力資源。招募和入職可以自動化，產生回饋並回答問題。
• 人工智慧系統收集和分析的數據可以執行並建議行動。
• 它提供了更深入的消費者洞察。不僅為您提供原始數據，還提供趨勢、消費者習慣等。
• 數據清晰且組織巧妙。
• 追踪。 （訂單、帳單、庫存掃描、運輸）
• 有價值的指標可以在整個企業中使用。包括銷售、行銷和預測。
• 降低風險－人為錯誤的可能性大大降低。
• 競爭分析－人工智慧真正未被充分利用的能力是追蹤競爭對手。人工智慧和資料抓取可協助企業追蹤競爭對手網站的定價資料。系統還可以使用開源情報讓您了解最新的重要競爭對手資訊。
• RPA（機器人流程自動化）可以幫助流程自動化。小型企業可以自動化採購訂單流程、安排會議和其他重複性任務，因為此類模型能夠改善流程。
• 隨著網路和勒索軟體攻擊的增加，小型企業必須能夠快速做出反應。網路安全人工智慧會審查模式和日常行為以偵測系統內的異常情況。
• 系統可以預測現金流、通知經理逾期付款並追蹤管理費用。

與小型企業相關的關鍵人工智慧技術

一些人工智慧技術與小型企業特別相關，因為它們可以輕鬆整合到小型企業的營運中，並有可能提供顯著的效益。一些關鍵的人工智慧技術包括：

• 機器學習（ML）：機器學習使電腦能夠從數據中學習並隨著時間的推移提高其效能。小型企業可以利用 ML 實現各種目的，例如預測分析、詐欺偵測和客戶細分。
• 自然語言處理（NLP）：NLP 是一種人工智慧技術，使電腦能夠理解、解釋和生成人類語言。小型企業可以在聊天機器人、情緒分析和內容生成中使用 NLP，幫助他們增強客戶支援並從客戶回饋中獲得有價值的見解。
• 電腦視覺：電腦視覺是一種人工智慧技術，使電腦能夠解釋和分析圖像、視訊等視覺資訊。小型企業可以將電腦視覺用於各種應用，包括品質控制、安全和監視以及擴增實境體驗。
• 語音辨識：語音辨識技術使電腦能夠理解和處理口語。小型企業可以在語音活化助理、轉錄服務和客戶支援應用程式中使用這項技術，從而提高可訪問性和效率。
  

識別人工智慧機會 

小型企業的人工智慧可以改變遊戲規則，幫助組織提高效率、簡化營運並做出更明智的決策。為了最大限度地發揮人工智慧的優勢，小型企業必須在其營運中識別最相關的人工智慧機會。以下是一些幫助您在小型企業中發現人工智慧機會的步驟：

• 評估人工智慧的潛在影響：評估人工智慧對業務的潛在影響，考慮節省成本、提高效率和提高客戶滿意度等因素。重點關注與您的業務目標相符並有潛力帶來切實利益的人工智慧機會。
• 探索相關AI技術：研究可用的關鍵人工智慧技術，並考慮如何將它們應用到業務中。機器學習、自然語言處理和電腦視覺只是與小型企業高度相關的人工智慧技術的幾個例子。
• 諮詢專家和利害關係人：與人工智慧專家、行業同行和內部利益相關者互動，收集有關企業內人工智慧機會的見解和建議。小型企業中的人工智慧有助於更好地了解人工智慧領域，並為您的組織確定最有前途的用例。
• 優先考慮人工智慧舉措：優先考慮提供最大潛在收益並符合業務目標的人工智慧機會。在確定優先順序時，請考慮實施成本、時間範圍和必要資源的可用性等因素。
  

企業該如何開始人工智慧？

了解您的業務需求至關重要。一旦您了解了您的業務需求，例如改進的客戶追蹤、財務建模、預測、網路安全等，首席技術長或經理就需要尋找適合他們的供應商。如果有現有的 POS 系統，請從那裡開始，然後尋找可以整合到目前 POS 中的系統。如果這是不可能的，請尋找一體化的解決方案。

如何打好AI基礎？

了解您的業務、您可以存取的數據以及您認為如何更好地使用這些數據。問這個問題：“如果我知道這一點，那麼我就可以為此做/準備。”了解公司的差距和弱點是必要的。一旦您意識到您想要從系統中獲得什麼，就可以組織您的資料。

人工智慧最初的考慮是什麼？

• 考慮一下為什麼您認為自己需要人工智慧。您沒有從數據中獲取足夠的資訊嗎？
• 您認為您的行銷或銷售團隊可以從更好的指標中受益嗎？
• 您的人力資源需要改進嗎？
• 你是否把時間浪費在平凡的任務上？
• 您想了解自己與競爭對手相比如何嗎？
• 採用人工智慧應避免什麼？

不要太寬泛。專注人工智慧比通用人工智慧表現更好。首先，決定您想要從數據中獲得什麼，對其進行組織，然後開始研究並聯繫供應商。

SIS 關於採用人工智慧的白皮書