人工智慧和機器學習等技術正在改變遊戲規則。它們對人們在行銷和市場研究中的工作方式產生越來越大的影響。
行銷和市場研究專業人士越來越發現自動化可以提高效率。從資料收集和分析,甚至到解釋,市場研究已經發生了變化。自動化趨勢使用戶和提供者都可以專注於預測分析。
自動化是一個上升趨勢
自動化有利於行銷人員。即使在任何行銷活動開始之前,行銷經理也希望得到特定問題的答案。他們尋求投資回報(ROI)。現在,廣告平台包括點擊次數的預測。經理們也希望在廣告活動上線和完成時得到答案。自動化透過預測和定位為品牌節省資金,並加快結果和數據的收集。
公司可以透過自動化更快地創建和部署測試。儀表板和報告入口網站是客戶存取結果和追蹤分析的方式。自動化使公司能夠快速發現有價值的市場回饋,以做出改變和改進。
自動化促進了預測分析的興起,預測分析可以預測未來的行為。預測分析回答了突出的問題。這些可以包括:
- 誰可能購買我們的產品/服務?
- 我們的產品提高獲利能力的最佳價格是多少?
- 誰是我們最有價值的客戶?
該學科涉及統計學、文本分析、資料探勘和多元統計建模。這些工具可以識別非結構化和結構化資訊中的模式和關係。統計學是行為科學的重要組成部分,它可以預測消費者行為的原因。
機器學習還使用統計技術進行預測,並有助於過濾回應。演算法在商業中的應用正在興起,並且有潛力改善決策。
市場研究自動化
市場研究提供有關商業前景的重要資訊。它在開發服務和產品方面發揮著重要作用。它還在將它們推向市場並向消費者做廣告方面發揮作用。它還可以幫助公司定義他們的消費者是誰以及在哪裡。
簡而言之,市場研究使企業能夠追求最有利可圖的成長機會。市場研究可以幫助公司衡量和權衡機會。這項研究使品牌能夠突顯那些具有最高利潤潛力的產品。
自動化是一門幫助公司快速測試和做出預測的學科。缺點是自動化可能會錯過面對面和觀察研究中明顯的人際連結。與其他技術(例如面對面和定性技術)一起使用,它對某些公司來說可能很有價值。結合多種方法的「混合」方法對於理解複雜的客戶決策過程特別有用。
行銷自動化的例子
尋找樣品
尋找樣本的流程變得越來越自動化。行銷人員現在可以使用聚合服務背後的過濾和選擇技術。
調查
調查是最古老的研究自動化形式之一。它允許消費者在線上回覆調查。它還確保他們只回答與他們相關的問題。
客戶支援
企業也使用自動化來回應客戶。例如,如果多個消費者有特定的投訴,行銷人員可以產生自動回應。這些自動答案使支援團隊能夠騰出時間來處理其他問題。